新的AI工具確定了未來心力衰竭的風險

在耶魯大學醫學院心血管數據科學（CARD）實驗室的一項新研究中，研究人員開發了一種人工智能（AI）工具，該工具可以識別使用心電圖（ECG）圖像患心力衰竭風險的個體。新工具可早期識別研究人員說，這有可能減少住院和過早死亡。

心臟健康診斷 - 藝術印象。圖片來源：Alius Noreika / AI

心電圖是無創測試，通過放置在皮膚上的電極來測量心臟的電活動。由於常規執行測試並廣泛可用，因此它們為更廣泛的心力衰竭篩查提供了理想的平台。心力衰竭是一種常見的心血管疾病，影響了全球數百萬的人。

目前，確定心力衰竭高風險的人通常依賴一系列臨床評估，包括廣泛的臨床病史，體格檢查和血液檢查，在所有情況下可能無法使用，這可能無法使用。洛夫普·辛格·德辛拉（MBBS），在卡片實驗室中的博士後研究員。

他說，基於AI的工具代表了心力衰竭風險分層的範例。

Dhingra說：“使用12鉛ECG的圖像或照片作為其投入，我們的模型能夠準確地對美國，英國和巴西各種各樣人群的心力衰竭風險進行精確分層。” “現在，我們可以預測誰將在未來出現明顯症狀之前出現心力衰竭的風險。”

該研究的高級作者羅漢·凱拉（Rohan Khera），醫學博士，MS醫學助理教授（心血管醫學）和卡片實驗室主任強調了這項工作的潛在公共衛生影響。

他說：“每當臨床醫生獲得ECG（已經是標準臨床護理的一部分）時，我們的簡單工具現在就為心血管疾病的篩查和風險分層提供了機會。” “即使資源有限，也可以為可能無法診斷的患者提供早期干預和改善的預後，因此，ECG技術的廣泛可用性也可以改善。”

作為Card Lab全球關注點的一部分，AI模型在多個國際人群中得到了驗證，展示了其大規模採用的潛力。

Khera說：“我們希望確保在日常實踐中廣泛，公平地實施基於AI的健康技術。” “那是我們的下一個邊界。”

這項研究是由國家心臟，肺和血液研究所的贈款資助，美國國立衛生研究院（NIH）以及多麗絲·杜克慈善基金會的國家老齡研究所以及。