隨著遠距和混合工作現已成為常態，許多位於辦公大樓附近的餐廳都面臨著人流的永久性下降。但這種行為轉變將如何波及通勤路線沿線的企業呢？它是否會引發遠遠超出商業中心附近範圍的連鎖反應？
在一篇新論文中發表在自然人類行為由紐約大學 Tandon 工程學院 Takahiro Yabe 和東北大學 Esteban Moro 領導的研究小組展示了當人類行為數據被納入方程式時，企業之間的聯繫如何遠遠超出鄰近範圍。結果表明，從加油站到自助洗衣店的企業，即使不位於主要商業區，其收入也會發生巨大變化。
「城市科學將城市視為複雜的適應性系統，而不是可以透過簡單的解決方案進行設計的實體，」技術管理與創新系和城市科學與進步中心的助理教授 Yabe 說。
「我們的研究有助於了解城市環境的變化如何影響人類行為和經濟動態。透過關注企業和利益點之間的依賴關係，我們可以幫助城市設計更有效、更公平的政策和基礎設施。
衡量企業相互依賴的傳統模型很大程度上依賴企業之間的物理距離。研究團隊還包括來自匹茲堡大學和麻省理工學院的研究人員，分析了紐約、波士頓、洛杉磯、西雅圖和達拉斯超過一百萬台設備的匿名手機數據，追蹤人們如何在企業和其他地點之間移動。這使得研究人員能夠創建詳細的“依賴網絡”，顯示不同的機構如何依賴彼此的客戶群，以及破壞可以傳播多遠。
這種整合使他們能夠在中斷期間（例如由 COVID-19 大流行引發的中斷）完善對業務彈性的預測，與僅依賴地理位置鄰近的傳統模型相比，準確率提高了 40%。
這些網路揭示了令人驚訝的模式。雖然傳統模式主要關注近鄰（例如封閉辦公大樓旁的咖啡店），但現實要複雜得多。研究發現，機場可以對 2.5-3.5 公里範圍內的企業產生重大影響，甚至超級中心和大學也會對 1.5 公里半徑範圍內的企業產生影響。
研究人員也能夠展示不同類型的機構如何產生不同的連鎖反應模式。雖然購物中心和大學往往具有強大但局部的影響，但機場、體育場和主題公園可以為整個城市地區帶來經濟衝擊波。也許最令人驚訝的是，藝術場所、餐廳和服務企業即使遠離破壞源頭也可能受到重大影響。這可以為人們設計和管理城市提供關鍵的啟示。
「這個網絡對於城市規劃者和政策制定者來說具有巨大的潛力，」亞部說。 「例如，商業改善區 (BID) 等組織可以使用它來確定公園與週邊企業之間的協同效應，從而優化經濟成長。規劃者還可以模擬幹預措施的影響，例如擁堵定價或新基礎設施，以預測整個城市的連鎖反應。
探索科學、技術和太空領域的最新動態100,000 名訂閱者他們依賴 Phys.org 來獲取日常見解。
註冊我們的免費時事通訊並獲取有關突破的最新信息，
重要的創新與研究—每日或每週。
該出版物配有互動式視覺儀表板，邀請使用者模擬中斷並觀察它們如何影響城市的經濟景觀。透過波士頓 POI 的詳細地圖，使用者可以準確地看到各個企業與其社區及其他地區的企業之間的聯繫程度，並探索企業倒閉如何影響遠離其街區或社區的地點。
這項研究建立在 Yabe 及其同事先前的研究基礎上。去年，他們啟動了一個關於電動車充電器如何影響餐飲、購物和其他活動模式的項目，旨在為政策制定者提供工具，透過明智的佈局來支持中小企業。該專案探討了充電站的設置方式和位置，不僅可以滿足駕駛員的需求，還可以增強當地企業的經濟彈性並促進社會公平。
對於致力於加強城市經濟穩定性的城市規劃者和政策制定者來說，在流行病或氣候變遷引起的自然災害等中斷期間提高業務彈性預測的準確性是一項至關重要的發展。這項見解為從基於地點的方法轉變為基於網路的城市經濟規劃和管理方法提供了令人信服的理由，這種方法認識到城市經濟的健康狀況是一個相互關聯的線程網。
辦公室或博物館的關閉似乎是一個孤立的事件，但在緊密交織的城市經濟結構中，它可能會產生深遠的影響。
更多資訊：
Takahiro Yabe 等人，地方之間基於行為的依賴網絡塑造城市經濟彈性，自然人類行為（2024）。DOI：10.1038/s41562-024-02072-7
引文:
新研究揭示了企業倒閉、遠距工作和其他幹擾造成的經濟連鎖反應（2025 年 1 月 8 日）
