在歐洲歐洲邊界上可以使用或可以在歐盟邊界上使用的技術的一系列演講中行業圓桌會議上週在法國舉行的兩個生物識別技術研究項目，一個涉及硬件，另一個涉及軟件的研究項目很脫穎而出。
歐盟 - 利薩（Eu-Lisa）的哈巴利（Javier Galbally）主持了行業演講，旨在``生物識別解決方案和業務流程''陸地/海洋BCP的乘客加工的業務流程，這是從法國法語警察和一對演講者開始的isorg分享他們在移動生物識別技術捕獲方面的工作。
法國警察希望移動指紋能力部分收集犯罪受害者的生物識別數據，以便將其與其他數據（例如在犯罪現場發現的潛在指紋）區分開來。識別屍體，身份和居住權驗證和小規模犯罪信息系統的入學也引發了該項目的促進。
ISORG生物識別安全性和身份計劃經理Jennifer Aflalo解釋了Isorg的有機光電二極管傳感器以及傳感器的實現以及圖像質量的注意事項。 Aflalo說，在提供專用光源的掃描儀中，Isorg的技術符合高安全性指紋質量的標準。
最初的原型設計之後是大區域版本，並從法國法醫當局收集的反饋，然後是智能手機大小的系統，旨在最終評估和與其他市場替代方案進行比較。
根據演示，為ISORG的成功提供了最小的處理，標誌著ISORG的成功，其結果與其他獲得FBI認證的生物識別技術相似。
Aflalo說，作為光學設備，掃描儀還可以捕獲ID文檔，甚至可以捕獲潛在印刷品。測試表明，可以在設備上收集潛在印刷品，然後從實時受試者中進行打印，而不會影響後者的圖像質量，最多可重複100次重複。
從ISORG的角度來看，測試的主要優點之一是，為滿足警察要求所需的圖像處理而進行了工作。
合成數據
Marcel Grimmer，研究員ntnu，介紹了一個與歐盟-LISA進行的項目，以評估和改善區域機構使用的合成生物識別數據集。
生物識別合成數據集旨在提供必要的培訓數據，而無需在數據訪問和隱私挑戰方面運行。
該測試旨在確定合成面是否具有與真實樣本相似的特徵，評估其質量並比較開源面部識別系統所獲得的分數。為此，研究人員評估了合成的非合成面部圖像，編輯的面部屬性以生成合成的交配樣本，並將配對面與真實數據進行了比較。
生成對抗網絡（GAN）用於修改，例如改變明顯的面部時代。
Grimmer回顧了這些gan的能力的快速進步，發現合成子集的生物識別質量與真實參考數據相似。
交配比較的相似程度比未分配的比較程度要低得多，尤其是與年齡相對極端的比較。
Grimmer得出結論，面部年齡修飾算法似乎在生物識別質量方面有效地生成訓練數據。建議對較大年齡差異的魯棒性進行進一步的實驗。
Grimmer說，儘管結果令人鼓舞，但必須解決合成數據作為評估操作系統的唯一工具之前，必須解決一些挑戰。
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