Google的DeepMind人工智能部門獲得了另一個重大勝利，因為其Alphago計劃剛剛擊敗了世界冠軍Go Go Player Lee Sedol（9-Dan Pro）。
2015年，DeepMind的AI成功地將Alphago與歐洲冠軍球迷Hui（2-Dan Pro）和韓元所有五場比賽。那時我們已經知道，李·塞多（Lee Sedol）將是阿爾法戈（Alphago）的下一個強大對手，而懸念在大型比賽之前就建立了。
AI是說獲勝的機會不到5％，但Alphago在Epic AI與Man Math的比賽中再次證明了其價值。
Alphago現在在預定的五場比賽中的第一場擊敗了傳奇的Lee Sedol，並且賭注比以往任何時候都高。
Go是一款古老的中國戰略遊戲，被認為是世界上最艱難的掌握遊戲，因此對AI來說是一個巨大的挑戰。這款複雜的遊戲比國際象棋具有更大的組合和動作，而平均GO遊戲則包括大約150圈，而平均的國際象棋比賽通常大約有80圈。
Google的Alphago和Go Champion Lee Sedol之間的最新一場比賽標誌著在一場非常複雜的遊戲中，人工智能向前邁出了巨大的一步，回應了IBM的Deep Blue在1997年取得的巨大成功，當時它擊敗了國際象棋大師Garry Kasparov。 Deep Blue在2011年沃森（Watson）贏得了危險時獲得了另一場胜利，但阿爾法戈（Alphago）的提升更加令人印象深刻。
面對Google的DeepMind Alphago AI球員，Lee Sedol在大約三個半小時的激烈遊戲玩法後辭職。塞多（Sedol）是第一個與人工智能對手抗衡的9丹職業球員，並且首發比賽對AI的秤提示。儘管如此，塞多仍然還有四場比賽來扭轉局面，並試圖擊敗阿爾法戈。
儘管Alphago在2015年10月與歐洲冠軍粉絲Hui的對抗中採取了相當相當的防禦戰略，但現在採用了一種更具侵略性的方法。實際上，據9丹職業球員邁克爾·雷德蒙德（Michael Redmond）稱，阿爾法戈（Alphago）和李·塞多爾（Lee Sedol）都在積極進攻。
GO播放AI最具挑戰性的部分是GO與蠻族計算和清晰的計算無關。一台計算機會在此方面表現出色，但需要直覺和反應，這更像是人類的。為了在這一領域變得更好，AI計劃，例如DeepMind的Alphago或Facebook的AI GO播放器依靠深層神經網絡來指導其策略和“想像力”。
在接下來的四場比賽中，Alphago在對陣Lee Sedol的比賽中的表現還有待觀察，但這肯定是一個強勁的開局。觀看下面的視頻，觀看周二的歷史性比賽。
