一家英國人工智能初創公司聲稱已經找到了解決“蛋白質折疊”問題的解決方案，而科學家則在歷史突破和治愈絕症的希望中慶祝。
Alphafold：DeepMind的AI突破
DeepMind在11月30日宣布，它發現了通過了解蛋白質折疊的方式，根據其氨基酸序列預測3D形狀的解決方案。
根據電報DeepMind研究人員聲稱，在經過數週發展的字母內，他們能夠預測蛋白質的順序形狀。他們使用了實驗室中適度的計算能力來創造突破性，以至於其他科學家試圖解決半個世紀。
但是，該初創公司尚未發布其科學論文，以衡量Alphafold在實際使用中的有用程度，或者誰將從中受益匪淺。然而，Alphafold的機器學習技術對於開發癌症，阿爾茨海默氏症和Covid-19的療法或疫苗至關重要，因為它預測了今年年初冠狀病毒的幾種蛋白質結構。
根據技術緊縮，DeepMind的方法使用“基於注意力的神經網絡系統”，該方法可以根據折疊病史連續完善其可能的蛋白質折疊結果的預測圖，從而產生高度準確的預測。
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Google-DeepMind $ 534交易
2014年1月26日，Google收購了DeepMind Technologies，該技術由Mustafa Suleyman和Demis Hassabis在英國創立。儘管Facebook也有興趣收購該公司，但DeepMind發言人說，他們選擇了Google，因為這家技術巨頭很清楚對人工智能具有類似的熱情。
根據CNBC報導，創始投資者Humayun Sheikh表示，如果交易沒有實現，DeepMind可能會失敗。謝赫還指出，營銷AI公司“非常困難，除非您被大公司吸收。”
這筆5.34億美元的交易引起了隱私專家的批評，因為該初創公司後來進行了執行更改以及Google吸收其健康研究部門的批評。專家擔心，DeepMind與國家衛生系統的工作可能會通過稱為Streams的腎臟透析應用程序妥協。
但是，哈薩比斯（Hassabis）回答了批評家，因為他指出Google為他們提供了更快地進行技術以達到更廣泛規模的平台。此外，與Google的交易中獲得的現金DeepMind允許該初創公司聘請美國，歐洲和英國的計算機科學畢業生
儘管技術具有很高的潛力，但DeepMind並沒有賺錢。實際上，它繼續虧損：2016年的1.54億美元，2017年的3.41億美元，2018年的5.72億美元。那麼，Google將如何獲得投資？
除了與NHS的合同外，DeepMind還證明了其係統的價值，因為其係統已改善了Google的數據中心中的冷卻系統。它的技術也可以在有助於提高電池性能的Android操作系統中找到。
除此之外，DeepMind的業務很難出售。劍橋大學計算機科學教授喬恩·克勞克羅夫特（Jon Crowcroft）告訴CNBC：“普通的投資者將在劍橋計算機科學教授喬恩·克勞克羅夫特（Jon Crowcroft）告訴CNBC：“普通投資者將在此之前關注大客戶和收入來源。 ”他補充說，儘管DeepMind開發了各種有價值的原型工具和技術，但實驗室和現實之間還有很長的路要走。
這歸技術時代擁有
由CJ Robles撰寫
