方向，基於循證的醫生臨床發動機，與週六是一家位於柏林的醫療軟件和遠程醫療公司。通過飛行員，到達德國數字保健中心的患者使用Kahun經過臨床驗證的可解釋的AI（XAI）聊天機器人進行臨床評估。 Kahun為參與的醫生和護士提供了探訪前的臨床見解，這些見解涵蓋了患者的症狀，並在與認證的遠程醫學助理訪問期間留出更多時間專注於治療計劃，從而緩解了服務不足的德國社區的倦怠。
德國三分之一的醫生是超過60歲因此，即將退休，發送了一個統計數據，以使該國的鄉村醫生短缺惡化。德國衛生部有指定的230億歐元（250億美元）為了解決短缺，生成的AI恢復了希望，希望AI可以在為醫生提供臨床支持方面發揮作用，以緩解倦怠和改善患者護理。但是，儘管像chatgpt這樣的大型語言模型（LLM）表現出令人印象深刻的人類文字流利性，但實際上他們並不像醫生那樣思考。 LLM通過用最統計的可能的單詞填充空白而不了解周圍環境或解釋它們如何得出結論，從而使它們不適合臨床使用，從而產生其輸出。
Kahun通過為參與的醫生提供XAI臨床進氣工具來應對這一挑戰，該工具掌握了醫學文獻並解釋其推理，同時利用Chatgpt的豐富性和文字流利性。當患者到達Samedi的一個數字保健中心之一後，Kahun在人類醫療保健提供者看到它們之前進行了臨床評估。然後，Kahun的聊天機器人為醫生提供了對潛在診斷的所有必要見解，並建議由遠程醫療助理運行診斷的後續步驟，留出更多時間專注於治療計劃。
Samedi醫療運營總監Alexander R. Baasner M.Sc說：“在尋找可以為醫生服務的臨床評估軟件時，我們一直遇到針對患者的症狀檢查者。” “那些根本不會為醫生削減的人。Kahun是市場上唯一真正複製醫生思維過程並為他們提供可解釋的，即現成的臨床評估的AI引擎。這正是僅在德國的行業所需的工具，而是在全球範圍內需要的工具，但可以輕鬆倦怠和改善護理質量。”
Kahun首席執行官兼聯合創始人Michal Tzuchman Katz博士說：“進入德國市場真是令人興奮。” “尤其是通過與Samedi這樣的公司集成，該公司正在積極利用尖端技術來促進該國遙遠和服務不足的社區的護理。Kahnu的XAI臨床智能工具將幫助整個德國的成千上萬的患者直接獲得高質量的護理，因為它可以為醫生提供臨床工作的能力。”
