根據美國金融系統的風險，人工智能首次被標記年度財務穩定報告財務穩定監督委員會的路透社報告。
該報告指出，儘管AI有潛力推動銀行等金融機構的創新和效率，但該技術的快速發展需要公司及其監管機構的謹慎。
由於某些AI技術非常複雜和不透明，因此AI的風險被陳述了，因此組織難以充分解釋或留意任何問題。隨著公司和當局可能對AI的能力不完全了解，公司和當局可能會忽略有偏見或錯誤的發現，因此風險隨之而來。
因此，理事會建議企業及其監管機構擴大其知識和能力來監視AI創新和使用，並發現新的問題。人工智能可以帶來某些風險，包括安全性和健全性問題，例如網絡和模型風險。
理事會觀察到當前的法規和準則可以適用於AI。它建議密切關注該技術的快速進步，以確保監督框架考慮對金融體系的新危險，同時也鼓勵創新和效率。
在人工智能繁榮期間，人們一直對AI在不同方面的風險進行了監控，最著名的是歐盟幾乎最終確定的“ AI法案”，白宮最近發布了一項行政命令，旨在降低與技術相關的風險。
金融系統的氣候變化
除AI外，路透社指出，小組還建議金融機構和當局繼續努力提高其評估與氣候變化相關的風險的能力。
據報導，該理事會與氣候相關的金融風險委員會（CFRC）開發了一個識別和評估這些與氣候變化相關風險的框架，理事會建議通過CFRC更好地協調數據和風險評估。
理事會還建議聯邦和州機構繼續共同努力，以識別，排名和獲取跟踪與氣候變化相關的財務風險所需的數據。金融當局還應鼓勵統一，可比和相關披露，以便在做出貸款和投資選擇時，投資者和金融機構可能會考慮與氣候相關的財務風險。
金融系統上的數字化資產
此外，就不斷增長的數字化景觀而言，財務穩定的風險也是陳述由理事會。該報告觀察到，運營風險，在穩定幣和加密資產平台上運行的可能性，行業互連的程度，市場對債務的大大依賴以及加密貨幣價格的波動都可能導致金融穩定的弱點。
代幣所有權，網絡安全威脅以及非法運營或違反現有規則和法規的平台的集中度都可能導致脆弱性。據報導，該理事會強調，機構繼續執行與加密資產生態系統有關的法律和政策的執行是多麼重要。
然後，理事會恢復了對國會的建議，以製定管理穩定幣的法規和非安全加密貨物的現貨市場的法律。
