人工智慧 (人工智慧）席捲全球，包括音樂行業。 AI生成的音樂，包括有爭議的音樂”我的袖子上的心，“它以AI生成的Drake和Weeknd的聲音為特色，引起了整個行業，提高了法律，道德和版權的關注。
但是，人工智能可以取代音樂界的人類嗎？這是屢獲殊榮的電視和電影作曲家，Made Music Studio的聯合創始人喬爾·貝克曼（Joel Beckerman）必須說的話。
AI可以取代泰勒·斯威夫特嗎？
根據CNBC，貝克曼拒絕這樣的觀念，即AI將在可預見的未來完全取代作曲家。他提供了基於人類聯繫和講故事的錯綜複雜的理由，並斷言這些元素在音樂欣賞中起著必不可少的作用。
例如，CNBC引用了泰勒·斯威夫特，Time是2023年的年度最佳人物。 Swift不僅擁有廣泛的歌曲目錄，而且還培養了忠實的粉絲社區。
貝克曼（Beckerman）強調了聽眾與斯威夫特（Swift）這樣的藝術家的深度，後者封裝了愛，心碎和音樂中的普遍主題。
儘管AI工具可能模仿Swift的聲帶風格，甚至會產生與她的歌詞相似的歌詞，但它們缺乏人類音樂家為靈感而汲取靈感的個人經歷的深刻源泉。
基本挑戰在於復雜的創造力過程，這是人類認知的一個方面，對於人工智能而言仍然難以捉摸。貝克曼（Beckerman）提請人們注意生成AI模型使用的算法，以處理大量的文本，視頻，音頻或照片內容創建的培訓數據。
儘管取得了這些進步，但由於我們對基礎過程的了解有限，重複人類創造力的細微和有機發展仍然是一項艱鉅的任務。
AI複製意識或創造力
Lemurian Labs首席技術官Theo Omtzigt強調缺乏數學或科學框架，以人為地理解和復制意識或創造力。
理解的這種差距阻礙了能夠真正複製人類音樂構圖中固有的創作過程的算法的創建。
儘管AI完全取代人類音樂家的前景似乎不太可能，但貝克曼承認了人工智能對音樂行業的潛在破壞性影響。
他沒有設想AI策劃排行榜的熱門單曲或莫扎特級的傑作，而是提出了一個更合理的結果：在特定環境中，AI生成的音樂被認為是“足夠好”的。
儘管AI生成的音樂在某些應用中很方便，但Beckerman仍在擔心其可能阻礙有抱負的音樂家進入該行業的潛力。
風險在於公司偏愛AI工具而不是人類創作者，以滿足特定的音樂需求。他強調了音樂家隨著時間的推移而發展和改善的市場的重要性，這強調了音樂的掌握很少是通過第一個創作而實現的。
貝克曼（Beckerman）在瀏覽音樂行業不斷發展的景觀時，強調了音樂家促進與粉絲群建立牢固聯繫的持久重要性。
貝克曼告訴CNBC：“人類的故事以及觀眾與藝術家之間無法複製的人的聯繫。”
