微軟通過其Azure雲計算程序為其曲目添加了預測分析。這項稱為Azure Machine學習的新服務將使企業可以訪問幾乎任何情況下的高級預測軟件。
Azure ML利用了Microsoft已用於其Bing搜索引擎的預測建模技術以及Xbox作為用戶創建程序來分析其數據的基礎的基礎。該服務將具有用戶友好的視覺界面，其中包含用於常見任務的模板和代表可以拖放到系統中的常見功能的圖標。
大多數使用機器學習技術的公司通過使用私人服務器的內部數據分析來做到這一點。軟件工程師可以花幾個月的時間來創建一個可以滿足特定業務需求的預測模型。微軟正在採用更模塊化的方法。可以建立Azure ML以創建幾乎任何任務的預測模型。由於它嵌入了雲計算服務中，因此它也不需要組織購買和維護昂貴的服務器來執行數據計算。
“在僅在幾個小時內，使用Azure ML，客戶和合作夥伴就可以構建以數據驅動的應用程序來預測，預測和更改未來的結果 - 這一過程以前花費了數周和幾個月，”說Microsoft在聲明中。
Azure ML的適應性使其成為幾乎任何行業的寶貴資源。預測計算可用於警告公司的維護部門，當零件接近失敗時。這可以防止飛機滯留在跑道上，或者製造商被迫召回。在Azure ML的機密測試期間，它已經用於幫助主要零售商預測未來的銷售。它也在卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）用於分析校園建築物的功耗，並確定能源使用量的任何差異的原因。
Azure ML使用R編程語言支持300多個軟件包；允許用戶組裝一個適合其需求的模型，而不是被迫從頭開始構建一些東西。可以更快地分析已經存儲在Azure上的數據，以創建預測分析的工作方法。但是，用戶還可以通過Azure ML從自己的計算機傳輸數據，以允許該程序收集足夠的數據以進行預測。
Azure ML已被大約100個私人預覽客戶使用了近一年，計劃於7月開始公開預覽。該服務的完整髮布日期尚未宣布。
