對於許多學生來說，幾何形狀可能是禍根，但是一個稱為GEOS的人工智能係統在該主題上似乎有能力。 AI能夠與美國平均11年級學生的水平解決SAT幾何問題
該系統是由華盛頓大學和艾倫人工智能研究所（AI2）的研究人員開發的，它使用計算機視覺來解釋圖表，自然語言處理和幾何求解器，該求解器允許AI在官方SAT測試問題上獲得49％的分數。
Geos回答了不變的SAT問題，即它以前尚未遇到，並且需要了解模棱兩可的參考，隱式關係以及自然語言文本和圖表之間的關係。
AI通過使用文本和圖表來解釋問題來解決問題，以提出其發送給幾何求解器以進行解決方案的最佳表達。然後，該機器將此答案與該問題的多項選擇中的選擇進行了比較。
“在我們的實驗中，GEOS在官方SAT問題上取得了49％的成績，在實踐問題上得分為61％，”研究人員報告。 “我們表明，通過整合文本和視覺信息，GEOS提高了問題文本的依賴性和語義解析的準確性。”
如果將結果推算到整個數學SAT測試中，GEOS將獲得500的SAT分數，這是今年的平均測試分數。
AI2首席執行官Oren Etzioni說，諸如SAT之類的標準化測試為研究人員提供了一種衡量機器推理能力並將其與人類的推理能力進行比較的方法。
“我們從文本和圖形中理解的大部分內容尚未明確說明，並且需要更多的知識，” Etzioni說。 “創建一個能夠成功參加這些測試的系統具有挑戰性，我們為實現這些前所未有的結果而感到自豪。”
許多新的AI系統都在檢測模式方面進行了進步，但是Geos與眾不同的是它試圖理解其饋送的數據。它分析了圖和文本，然後應用了它知道的幾何信息，以確定問題的要求。
雖然典型的計算機視覺算法可以確定圖像是否是幾何圖，但GEOS本質上是試圖理解此特定圖的。
照片：菲利普| Flickr
