7係是BMW的技術展示,我們擁有的一款車型在我們的測試過程中感到驚訝。其量產版本採用了最先進的技術,是德國品牌選擇進行自動駕駛測試的旗艦產品。從 2017 年第二季開始與英特爾和 Mobileye 合作進行測試。
「與英特爾和 Mobileye 合作的主要目標是為我們的客戶實現自動駕駛。 […]從今年開始,車隊將在實際交通條件下大規模測試這項技術。 »BMW集團發展管理委員會成員 Klaus Fröhlich 表示。
Mobileye 管理人工智慧
透過投資選件,7 系列可以直接從工廠的尖端解決方案中受益。例如,它在擋風玻璃頂部提供了雙攝影機系統,除了讀取標誌之外,還可以提供非常有效的高級駕駛輔助功能:高速保持直線、緊急煞車等。因此,它能夠分析道路並即時調整懸吊設置,以便乘客盡可能舒適地乘坐。
未來,這兩款攝影機將像其所有其他車輛感測器(雷達、超音波感測器)一樣,用於自動駕駛測試階段。它是 Mobileye,一家專注於駕駛輔助設備(ADAS,用於高級駕駛輔助系統)誰將負責研究 7 系在自動駕駛方面的行為。「在過去的六個月裡,無論是在高速公路還是在城市環境中,這種自動駕駛解決方案的設計都取得了實質進展。 »Mobileye 共同創辦人、總裁兼技術長 Amnon Shashua 教授說。
![](http://webbedxp.com/tech/misha/app/uploads/2017/01/Mobile-eye.jpg)
Mobileye 解決方案的使命還包括幫助 Series 7 透過使用光達對其環境進行建模。為此,Mobileye 使用能夠識別其環境的 EyeQ5 視覺處理器。這種環境分析應該引導 7 系列從路上遇到的場景中學習。
事實上,現在製造商正在進入實際交通條件下的測試階段,人工智慧和車輛的學習或反應能力是優先項目。大多數致力於自動駕駛汽車的製造商都與神經學家、心理學家和其他人類行為專家並行。目標?設計具有盡可能最“自然”行為的汽車。
有機會與不同的製造商討論這個問題,任務很艱鉅。整個產業都在嘗試分析人腦在駕駛階段的反應,並將這種行為轉移到機器上。如果 Nvidia 在該主題上非常積極地提供特定的硬體解決方案,例如其 Xavier 平台於年初在拉斯維加斯 CES 上亮相就 BWM 而言,英特爾被選為計算合作夥伴。
英特爾帶來運算能力和連結性
除了 MobileEye 之外,英特爾還為 BMW 7 系列提供了成為真正的自動駕駛汽車所需的運算能力。在這種特殊情況下,英特爾提供了名為「Intel GO」的解決方案。這些涵蓋兩個領域:第一個涉及透過不同處理器(從 Atom 到 Xeon Phi)對車輛整合設備的控制,具體取決於製造商的需求。如果製造商希望使用 Intel 晶片進行板載多媒體管理,則 ATOM 處理器就足夠了。但在自動駕駛的情況下,需要英特爾至強或至強融核處理器,與障礙物偵測相關的運算需要額外的功率——至強融核針對人工智慧功能進行了最佳化。除此之外,車上還有一個可程式邏輯電路(FPGA)準確地說,允許製造商幹預車輛的智慧並改進其反應。
Intel Go 的第二部分涉及車輛連接。英特爾推出了一款專用於物聯網(IOT)世界的 5G 數據機,特別適合汽車。它的作用是以幾乎瞬時的延遲將車輛連接到伺服器,無論是來自英特爾還是第三方。這些伺服器增強了車輛的運算能力和車輛間通訊方面的能力。英特爾也提到其平台能夠與交通燈、路標等道路基礎設施進行通訊。
BMW表示,如果測試將於 2017 年第三季開始,其首款「最終定型」自動駕駛汽車目前將在iNEXT 項目,應該會在 2021 年看到曙光。