Tegra K1 在 2014 年 CES 上推出一年後，Nvidia 在拉斯維加斯展示了名為 Tegra X1 的新一代行動處理器。什麼是新的 ？強大的功能確實令人印象深刻，包括 Nvidia 展示它的方式。這款新一代晶片標誌著公司發展歷程中的一個里程碑。
這輛車，這輛新的埃爾多拉多
X1的圖形電路非常強大，其256個核心的運算能力達到1 Teraflop，相當於2000年最強大的超級電腦的運算能力！ Nvidia 並沒有稱之為行動處理器，而是“超級行動處理器”，一個晶片將是“同樣強大”比 Xbox One 低，且僅釋放 10W 功率。在這次發表會上，英偉達只談到了一種用途：汽車。來賓不是個人電腦或平板電腦品牌，而是奧迪，其數位儀表板在舞台上佔據一席之地等。時代變遷？
我們不玩了嗎？
如果說英偉達歷史上的先鋒是電玩遊戲，那麼該品牌此後就廣泛實現了收入來源的多元化（密集型運算、嵌入式系統、伺服器、行動處理器等）。這款Tegra的推出，之前K1處理器的通訊軸正是平板電腦上的電玩遊戲！配備X1處理器的平板電腦無疑很快就會面世，但對汽車領域的誘惑是顯而易見的。
Nvidia Drive CX，偉大的顯示大師
Tegra 的首次汽車應用Nvidia Drive CX 模組能夠同時管理多達 4 個全高清螢幕，為 Tegra 提供動力來控制各種駕駛輔助系統 (ADAS)，特別是包括數量不斷增加的外部攝像頭，這些攝像頭正在逐漸取代舊模組基於超聲波或雷達。英偉達打算很快完成第二個模組，它的行為既不會或多或少像一個真正的大腦。
Nvidia Drive PX，一個從錯誤中學習的大腦
儘管 X1 功能強大，但還不夠強大：Nvidia Drive PX 中集成了不少於 2 個 X1 處理器，這是一個專門用於分析和解釋攝影機捕獲的數據的「大腦」。 Nvidia Drive PX 配備了數百個運行速度為 2.3 Teraflop 的執行核心，不僅可以管理螢幕（最多 4 個 4K 螢幕，每秒 30 幀！），還可以學習識別物體和情況。 Nvidia 展示了對汽車交通視訊串流的即時分析，在此過程中它可以識別車輛類型、行人、燈光顏色等。如果這樣的系統已經存在，那麼 Nvidia Drive PX 中使用的過程就不太常見，因為它是深度學習，一種從遇到的情況中逐漸學習的機制。基於對大量影像樣本的分析，深度學習等待著非常快的處理器的到來，這些處理器擅長並行任務並且不太昂貴。這種系統的優點是，只需要人為幹預來區分錯誤，系統會自行糾正錯誤，就像被燒傷的孩子一樣，學習並讓手指遠離火。
奧迪配音
這種情況並非科幻小說，因為奧迪品牌的一位代表上台（顯然）讚揚了英偉達的優點，並強調了汽車行業採用新技術平台的速度加快。 Nvidia 補充說，它現在提供交鑰匙解決方案（處理器、完整平台、開發軟體）來滿足製造商的所有需求。技術部分似乎是英偉達這邊掌握的，現在剩下的就是說服汽車產業了。
