透過為其人工智慧提供感測器/光學特徵資料庫，法國照片沖洗軟體冠軍 DxO 承諾在影像品質方面實現無與倫比的飛躍。足以提高所有相機（尤其是舊相機）的 RAW 檔案的影像品質。
有些軟體更新只是改頭換面，還有其他一些重大更新：DxO Photolab 的第四版（DxO Optics Pro 的繼承者）似乎屬於第二類。除了增加某些功能和追求不斷的人體工學改進之外，DxO Photolab 首先受益於新型數位雜訊處理引擎。在這 4 的引擎蓋下e這個版本隱藏了 DeepPRIME，這是一個依賴人類神經元和機器神經元的軟體工廠。
「以穀物為食」的神經元網絡
DxO 幾年前推出了其「Prime」渲染演算法。 Prime 是數學工程師辛勤工作的成果，旨在提高透過將 ISO 推向極限而獲得的雜訊很大的檔案的影像品質。
DeepPRIME 是此渲染選項的新版本。但 DxO 團隊不僅讓工程師們大吃一驚，也讓神經網路大吃一驚。 “一旦我們確定了正確的神經網絡，我們就給它我們發現的最好的穀物», DxO 負責行銷和產品策略的副總裁 Jean-Marc Alexia 解釋。
著名的「穀物」絕不是另一個圖像庫，而是 DxO 另一部作品的成果。 “15 多年來，我們一直在為大多數市場參考提供用於表徵感測器/光學對的演算法。»，他繼續說。 DxO 意識到，這數以萬計的組合最初使糾正照片中的光學缺陷成為可能，同時也是神經網路的金礦。
«我們的網路多年來一直在完善我們的資料庫，現在它已準備好展示其潛力»，工程師繼續說。與機器學習（ML）根據您的個人圖像產生逐漸成熟的演算法不同，深度學習（深度學習，DL）提供立竿見影的結果。 DxO 工程師多年來「孵化」了他們的神經網絡，像賽馬一樣使用強大的組件對其進行訓練。他創造了強大的演算法。
影像品質增益相當於 2 級
當人類演算法從一代到下一代提供 1/3 曝光值（1/3 檔）的影像品質改進時，我們可以認為這是一個很好的能力。 DxO Photolab 4 承諾更多。更多。 “我們認為，我們的神經網路在影像品質方面提供了兩步驟改進» 讓-馬克·亞歷克西婭（Jean-Marc Alexia）感到自豪（這是理所當然的！）。這比世代改進的平均高出六倍！
“我們的壯舉是我們同時進行去噪和去馬賽克””，讓-馬克·亞歷克西婭解釋道。簡而言之：當軟體開啟 RAW 檔案時，它會在根據感測器顏色矩陣（拜耳矩陣）的資訊重新創建顏色的同時消除雜訊。足以讓相機不再在 6400 最大 ISO 下產生清晰的影像，而是在 12,800 甚至 25,600 下產生清晰的影像。對盒子來說是天賜之物，尤其是舊的盒子。
消除噪音，超越舊文件
如果 Alpha A7S Mark III 在 ISO 51,200 下拍攝的照片得益於良好的降噪效果，那麼現代相機比我們的老式杜鵑要高效得多。因此，在 D300s 生成的 RAW 檔案上，具有可怕的基本渲染效果，我們看到 DeepPRIME 演算法可以為影像賦予新的生命，恢復羽毛細節的清晰度和豐富性。
經過多年的演算法改進和 DeepPRIME 的出現，來自難以使用的舊相機的 RAW 檔案可以產生高品質的 JPEG 影像。及時為那些多年來一直在說RAW格式沒用的小丑！而且除了消除數位雜訊和暗區雜訊之外，Deep Prime 還完全消除了莫爾效應。強大。
人體工學與功能改進
如果 DxO Photolab 最偉大的技術壯舉確實是 DeepPRIME，那麼 4e此版本的軟體具有大量改進和其他新功能。作為一套名為「Smart Workspace」的工作流程改進工具，它匯集了改進的搜尋功能（多語言標籤等）、新的批量重命名工具、功能顯示過濾系統等。
DxO 也增添了新的豐富歷史。稱為“高級歷史記錄”，它允許您查看應用於圖像的所有修改，即時激活/停用它們，批量複製它們以自動將它們應用到其他圖像等。
最後，您還必須依靠徽標和簽名鑲嵌工具。應社區的長期要求（遲做總比不做好！），「即時浮水印」工具比競爭軟體更完整。它可以同時整合圖像格式和文字格式的簽名和提及。一系列小型的人體工學和功能改進豐富了軟體，再次承諾在光學校正和數位雜訊管理方面提供最佳結果。
DxO Photolab 4 現已推出兩個版本：Essential 和 Elite。如果第一個成本較低並且可以讓您在 DxO 世界中立足，那麼許多新功能僅在 Elite 版本中可用，特別是 DeepPRIME 或浮水印工具。
與 DxO 的發布一樣，該軟體的新版本也受益於發布促銷，在這種情況下有效期至 11 月 19 日。
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