隨著語音控制和個人助理的廣泛使用，我們的隱私籠罩著一個新的威脅性陰影，即對我們情緒狀態的分析。事實上，我們的語調可以洩漏我們的感受或揭示我們的情緒：喜悅、悲傷、語調、疲勞、疲倦、憂鬱、憤怒等。使用人工智慧演算法檢測用戶的這些語調可能很誘人，以便更好地了解他們並更好地滿足他們的需求。
你認為這是科幻小說嗎？錯誤，這正是正在發生的事情。“情感識別是會話人工智慧領域日益熱門的研究主題”亞馬遜 Alexa 語音組部門的研究員 Viktor Rogzik 估計。這句話是他去年五月寫下的。部落格文章其中詳細介紹了新的情緒感測技術。基於兩個對抗性神經網路（「對抗性神經網路」），它將比迄今為止存在的網路更有效。
在他們的科學出版物中，研究人員和他的同事描述了相當高尚的使用場景，例如教育、健康或安全。但我們也可以想像更多的商業用途，特別是對於像亞馬遜這樣的公司。確切地說，根據電訊報這家電子商務巨頭於 2017 年為一種能夠分析情緒的設備申請了專利，例如“快樂、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、無聊、壓力”，旨在改進其建議。例如：為感冒流鼻涕的人提供一盒雞湯。
最近，我們了解到亞馬遜正在致力於連接的手鐲代號為“迪倫”，旨在“健康與福祉”。配備整合式麥克風，它將能夠從用戶的聲音中識別他們的情緒。
但亞馬遜並不是唯一對這領域感興趣的公司。 2018年，華為表示很快就會為其語音助理配備情緒偵測功能，該語音助理目前僅在中國提供。「我們相信，未來，我們所有的使用者都希望與[這個]助手進行情感層面的互動。從長遠來看，這是我們看到的趨勢””，華為軟體工程副總裁張菲利解釋說美國全國廣播公司財經頻道。
對抗人工智慧的人工智慧
一些公司也決定專注於情緒檢測領域。例如，這是這樣的情況情緒，它分析語音和臉部表情。它向汽車製造商提供技術，以分析駕駛員的情緒狀態，同時也向廣告商提供技術，以了解消費者對廣告的反應。然而，在後一種情況下，僅考慮面部表情。目前。
這種新趨勢已經造成了阻力。為了在面對語音助理時保護用戶隱私，倫敦帝國學院的三名研究人員剛剛創建了能夠消除語音中的情緒的人工智慧。他們的系統能夠即時分析聲音流，提取其情緒特徵，並在此過程中透過語音合成產生相同語音的冷版本。為了實現這一目標，研究人員主要依靠對抗性神經網路來分析聲樂流，以及日本研究人員於 2016 年開發的高性能語音合成系統「WORLD」。
研究者在網路上發表例句治療前和治療後。事實上，我們注意到情緒負擔明顯減少，但言語品質也下降。研究人員進行的測量證實了這一點。因此，如果使用者辨識品質保持相當穩定，語音內容的辨識品質會下降 35%。有了這個系統，助手將繼續正確識別用戶，但它會不太清楚用戶告訴它的內容。
最後，即使研究人員設法提高系統的效能，也不確定供應商是否準備好將其整合到他們的設備中。在這種情況下，可能需要使用配備這種新的反追蹤技術的便攜式語音放大器來與您的語音助理交談。有點像在監視器前戴著面具。
來源:副
