LIDAR：整個法國的 3D 測繪計畫目前處於什麼階段？

三個維度的奧運場地：在缺席現場的情況下巴黎奧運國家地理和林業資訊研究所（IGN）在其網站上發布了幾張奧運賽事舉辦場地的三維照片。巴黎市政廳、亞歷山大三世橋、大皇宮……這些圖像只是整個法國三維地圖計劃中的微小元素，該計劃旨在獲得“有史以來最好的 3D 描述 »法國、瓜德羅普、馬提尼克、留尼旺和馬約特。

該項目預算為 6000 萬歐元，採用高清光達技術“光探測和測距» 高清晰度，一種基於光特性的距離測量技術。

該計畫於 2020 年啟動，預計持續到 2025 年。最終應於 2026 年結束，特別是因為使建構這些地圖成為可能的資料收集最終僅限於冬季。這 ”空運收購當樹沒有葉子時確實更好»，IGN 光達計畫負責人 Loïc Gondol 接受採訪時解釋道01網。具體來說，仍然是覆蓋領土北部，但也“諾曼第、布列塔尼和大東部地區的部分地區», 列出經理。截至 2024 年 2 月，大都會地區 68% 的面積已獲得治療。

飛機和人工智慧收集和分類撞擊點

這些圖像在實踐中是如何創建的？這一切都始於飛機的數據採集，稱為“收購」。你必須想像“一個向地面發射光線的大盒子，被帶上飛機。該設備（掃描器）將向地面發射高頻（500 MHz）紅外線訊號，即雷射波。然後它將記錄這波的返回。實際上，射線會撞擊建築物、樹木、塔等表面，然後返回。透過測量往返時間，我們可以推斷距離，從而推斷出撞擊點的位置。—可以對應樹頂、建築物和地面的點,盧伊克·貢多爾繼續說道。

一旦透過飛機進行收購，“我們卸載所有這些數據，然後「重新校準」它們，根據 GPS 座標和領土元素重新定位它們。然後我們獲得點雲，知道每平方公尺大約有 10 個點。專家補充道。

接下來是分類步驟：每個點將被分配到一個類別 - 大約有十個。 “例如，我們會說，你屬於地面，你屬於建築物，你是樹上的一個點，你是水上的一個點，等等。最後，將所有這些點進行分類，我們獲得分類點雲」。在此階段，“例如，我們使用人工智慧模型，該模型將用於澄清或更好地對建築物上的點進行分類，或改善山區土壤的結果»，專案經理強調。

如果我們拍攝奧運影像，這些點雲是肉眼不可見的。這並不奇怪，因為 3D 點如此眾多且如此密集，以至於出現了連續性的印象。 “但如果我們放大很多，我們就會看到雪。正是透過這些眾多的點，我們才能獲得對城市樹木和大自然的非常詳細的描述。»，Loïc Gondol 評論。

這些地圖和數據是為誰而準備的？

不要停留在這些地圖的綠色一側：這些圖像包含大量數據，這些數據對於“不同部會的服務和分散的服務」。國家用它來準備風險和防洪地圖，或製定公共土地使用規劃政策。國家林業局則利用這些數據更了解法國森林的現狀，包括體積、空地、病害和枯死面積。

“這些數據可用於模擬新項目及其對特定景觀的影響””，Loïc Gondol 總結道。它們很快就會被使用“製作城市噪音模型。可以根據我們正在處理的表面類型來模擬噪音的傳播。他補充道。

在公眾方面，該項目與此數據一樣鮮為人知。 “目的是鼓勵開發人員和公眾開放和操縱這些數據，即使用途仍有待發明。»，指定盧伊克·貢多爾。為此，所有項目數據都作為開放數據提供。它們可以在以下位置找到：地理服務.ign.fr,託管在的網站地理平台。

法國並不是唯一一個以 3D 形式繪製領土地圖的國家。 “在荷蘭，他們已經在更新數據。在瑞典、芬蘭、西班牙，他們幾乎與我們同時推出。德國剛剛啟動了一個類似的計畫。瑞士正在完善自己的進程，”列出了法國專案經理。時尚效果？ “我想每個人都意識到這項技術可以帶來什麼»，他回答。今天補充一點，「我們能夠在國家範圍內管理和處理如此大量的數據，這在十年前是不一定的。因為我們既沒有工具，也沒有計算機，也沒有伺服器來管理和處理如此大量的數據»。

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