作為 Jetson 家族的新成員，Nano 專為那些想要在不花太多錢的情況下嘗試人工智慧和機器人技術的愛好者而設計。除了價格之外，它的另一個優點是可以利用Nvidia開發的豐富的生態系統。
“以前有 Raspberry Pi 來學習編碼，現在有 Jetson Nano 來學習掌握人工智慧”Nvidia 自主機器副總裁 Deepu Talla 在 2 小時 45 秒的 GTC 馬拉松開場主題演講中解釋道（儘管有些運動員在主距離跑得更快！）。
Jetson 系列的最新成員，傳統上也適用於機載智慧 (Jetson AGX Xavier)、機器人甚至雲端邊緣的遠端運算（著名的邊緣，具有傑森TX2），與其著名的英國前輩樹莓派（Raspberry Pi）有很多共同點。
小巧、堅固、專為 AI 打造
首先，它的緊湊性。 Nano 名副其實。在野外，它可以放入夾克或牛仔褲口袋中。簡而言之：它是每個人都觸手可及的電腦集中器。因為，這是它與 Raspberry Pi 的第二個共同點，它的價格非常實惠。
售價 99 美元，它提供了基於TX1。它配備了主頻為 1.4 GHz 的四核心 ARM A57 處理器、具有 128 個 CUDA 核心的 Maxwell 圖形晶片以及不少於 4 GB 的 LPDDR4 記憶體。
為什麼要這麼多內存？因為這款 Jetson 被設計為放置在眾多多樣化感測器的中心，首先是相機。 “我們不會以 1080p 進行拍攝，以免在處理過程中降低影像的清晰度！»，Deepu Talla 繼續向我們解釋，誰希望你未來的機器人有一雙好眼睛。
從理論上講，我們可以預期 Jetson Nano 的效率比 Raspberry 3 更高一些，功耗僅為 5 瓦。
DIY機構
在運算能力方面，Nvidia 宣布了 472 Gflops，這可能使它成為一個不錯的小賽車野獸。例如，沒有什麼可以阻止你把它變成一台小型客廳電腦，或舊遊戲的模擬器，例如一些樹莓派，但這幾乎是一種浪費。與該家族的所有成員一樣，它存在的真正原因是利用 Jetson SDK 和新的統一 CUDA-X 庫，旨在讓人工智慧和數據科學領域的 DIY 愛好者和研究人員的生活更輕鬆。而Nvidia則以操作的簡便性、兼容性而自豪“即插即用 »與最受歡迎的人工智慧平台如TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等合作。
這並不意味著它應該是一個藏在鞋盒裡的骯髒的計算單元。事實上恰恰相反。這款 Jetson Nano 注定會裝在輪子上，連接到無人機上，彈到天花板上以識別進入客廳的家庭成員並播放他們喜歡的背景音樂，甚至只為 Ponpon 激活 Ponpon ……唯一的限制是你的想法和你的技能！
開發者/修補者/個人版本的價格為 99 美元，「商業」版本的價格為 129 美元（如果你至少購買一千個），Nano 顯然希望在你好奇的極客工作台上找到一個小地方。在人工智慧和機器人技術領域。
為了幫助您實現這項發現，Nvidia 提供了這個項目噴射機器人，一個用於列印和組裝自主機器人的開源套件…購買成本為 149 美元，其中包括輪式底盤、電池和馬達等。
