我們向 Gemini 1.0 詢問 Google Bard 8 問題：以下是其答案

Google透露Gemini 1.0，它試圖對抗GPT 4的武器。雖然它是一個多模態模型，能夠直接分析各種來源“文字、程式碼、音訊、圖像和視訊”，但我們目前無法測試所有這些來源。事實上，Gemini 目前僅添加到 Bard、英文版和 170 個國家，而 Bard 尚未處理視訊和音訊來源。

為了初步了解他的能力，我們決定問他 10 個問題。對於每個問題，我們使用 VPN 比較了 Bard 在使用和不使用 Gemini 時給出的結果。我們用英語問了所有問題，因為如果巴德懂法語，先驗的雙子座還沒有針對我們的語言進行最佳化。這是結果。

問題

如何成為大師鬥陣特攻2？

我們不想給你巴德的確切答案，因為這個答案太長了，我們更願意給你它的概要。在沒有雙子座的巴德一方，人工智慧提供了一個愚蠢的十大建議供遵循。每個技巧都在一小段中詳細說明。

在 Gemini 中，AI 採用了完全不同的方法，將其回應（同等長度）分為幾個章節：個人技能、遊戲知識、額外資源和心態。 Bard 甚至可以引導您訪問 YouTube 頻道和各種網站，例如專門用於學習的 Reddit 子版塊鬥陣特攻2甚至是維基百科。從這一點來看，雙子座似乎確實為這個新版巴德帶來了一些更進一步的東西。

一張照片的分析

請記住，谷歌向 The Verge 解釋說“雙子座真正擅長的是非文本互動。”為此，我們嘗試向他展示一張照片，並要求他盡可能詳細地描述它。這是有問題的照片：

如果《沒有雙子座的巴德》只是不做分析，這裡是巴德翻譯的《沒有雙子座的巴德》的完整答案。簡直令人驚嘆：

我們仍然會注意到杯子所在一側的錯誤，巴德將其放置在右側，即使它位於電腦的左側。它也不是 MacBook，但很難說這是一個錯誤，因為這款筆記型電腦實際上模仿了 Apple 品牌的 PC。另外，我們會注意到巴德的謹慎，他花時間指定「可能」。雖然不多，但這就是我們衡量精確度的方式：100% 假設我們不知道的事情的能力。

向我解釋一下 DLSS

在這個主題上，Bard with Gemini 帶來了三件事：它刪除了不一定有用的信息（從與DLSS 兼容的遊戲中），它以更結構化的方式解釋了DLSS 的工作原理，將解釋分為四點，然後最重要的是，它給出了它的來源，這仍然使情況發生了很大變化。

星際大戰傳奇中最好的電影是哪一部？

關於最佳星際大戰電影這個備受爭議的問題，沒有雙子座的巴德判定這是《帝國大反擊》第五集，而雙子座則不那麼潮濕。它給出了五部被認為是傳奇故事中最好的電影。

靈感源自哪個城市俠盜獵車手6？

最讓我驚訝的答案之一無疑是俠盜獵車手6。我們問他 Rockstar 從哪個城市獲得了《罪惡都市》的靈感，這座城市是傳奇新作的發生地。答案如下：

舊版的巴德並不能真正理解問題，答案也有點偏差，而新版本則非常精確，並提供了預期的答案：邁阿密。更有趣的是，巴德透過提供論點和來源來激發他的回應。

您能解釋一下 Stadia 的失敗嗎？

這個有點戲弄的問題的答案對我們來說似乎也很有趣。她再次提出這個主題，將其分為幾個子主題。在整個響應過程中提煉了各種來源，這也是一個很好的補充。另一方面，我們可能會對連結的提供方式感到遺憾：我們永遠不知道為什麼特定連結會顯示在特定位置。

差異不明顯的問題

我們決定不詳細說明向 Google 人工智慧提出的某些問題，因為差異非常小。以 microLED 技術為例，我們有兩個非常相似的答案，巴德給了兩者的優點和缺點。在為 PC 選擇 Oled 還是 LCD 螢幕時，我們也發現了完全相同的論點，即使 Gemini 領導下的 Bard 幾乎不那麼好，因為它甚至不允許兩種技術之間的建議。沒有雙子座的巴德解釋說，除了預算問題外，OLED 螢幕應該受到青睞，這在大多數情況下都是正確的。

對於「市場上最好的智慧型手機是什麼？」這個問題”，兩個版本的 Bard 給了我們一模一樣的模型。不同之處在於，Gemini 添加了新聞網站的連結（感謝他）以及選擇智慧型手機的一般建議：了解您的預算、選擇作業系統等。

結論：Gemini 更結構化並引用其來源

因此，我們已經可以看到純文字中的差異。雙子座的吟遊詩人往往更注重事實並引用來源。但真正的區別在於對圖像的分析：沒有雙子座的巴德向我們解釋說他是一個專門研究語言的簡單模型，而有雙子座的巴德則為我們提供了對圖像的詳細描述。

除了 Bard 之外，Gemini 讓我們第一次看到摻有 Bard 的 Google 明天會帶來什麼，甚至是能夠對您即時提交給它的任何圖像做出反應的 Google Assistant。甚至是更擅長產生人工智慧的 Google Pixel，因為名為 Gemini Nano 的 Gemini 版本將整合到 Pixel 8 和 8 Pro 中。

另一方面，我們距離 Google 在 Gemini 發布期間所做的演示還很遙遠，特別是在這段影片中：

Gemini 雖然可以在這裡進行測試，但距離 Google 做出的承諾還很遠。現階段，Google的AI似乎還沒有能力在GPT 4下乾掉Bing GPT或ChatGPT。 谷歌計劃在2024年初發布更高級的版本Gemini Ultra。 。

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