知道什麼
- 領先AI公司OpenAI，Google和Anthropic在改善其最新AI模型方面面臨重大挑戰，其投資回報率降低。
- Openai的新獵戶座模式已經達到了期望，尤其是在編碼任務中，而Google的Gemini和Anthropic的Claude 3.5 Opus面臨著類似的障礙。
- 主要障礙包括缺乏高質量培訓數據，大規模的計算成本和能源資源限制。
技術界的AI巨頭在他們的競賽中遇到了一個絆腳石，以開發更先進的人工智能模型。Chatgpt的創建者Openai發現，其最新的車型Orion並沒有達到公司的高期望。該模型在編碼任務方面特別掙扎，未能顯示齣戲劇性的改進以前的版本實現了彭博。
您會在其他AI強力室找到類似的故事。 Google即將推出的Gemini軟件不符合內部基準，Anthropic推遲了其Claude 3.5 Opus模型的發布。這些挫折已經通過矽谷發動了漣漪，挑戰了長期以來的信念，即在AI系統上投擲更多的計算能力和數據將自動產生更好的結果。
問題的核心在於缺乏優質培訓材料。可以將其視為試圖教授教科書越來越有限的學生 - AI公司用盡了高質量的人為創建的內容來培訓自己的模型。一些專家預測，在2028年之前，AI模型可能會耗盡可用的培訓材料，從而迫使公司探索替代解決方案。
這些挑戰促使戰略發生了變化。公司現在不僅要追求更大的模型，而是在探索不同的方法。他們專注於培訓後的改進，結合人類反饋，並開發專門的AI工具，用於飛行預訂或電子郵件管理等特定任務。這就像從一定程度的所有方法轉換為更量身定制的任務策略一樣。
這些鬥爭的含義超出了技術挑戰。 AI公司的高價估值是基於持續快速改進的承諾。隨著進步的步伐減慢，投資者投入了數千億這些項目，可能會開始問有關其回報的棘手問題。
通過：宏
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