ถ้าBiometrics ระหว่างประเทศ + สมาคมเอกลักษณ์ต้องการที่จะใส่ความคลางแคลงและฝ่ายตรงข้ามของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าบน BLAST มันแทบจะไม่สามารถพบน้ำเสียงที่ดีกว่าในรายงานใหม่
“ ข้อมูลนี้ [จากรายงานของรัฐบาลเมื่อเร็ว ๆ นี้] ทำหน้าที่ debunk ข้อโต้แย้งที่ทำให้เข้าใจผิดที่ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพการรับรู้ใบหน้าที่นักเคลื่อนไหวด้านความเป็นส่วนตัวได้ผลักดันความกระตือรือร้นในการห้ามเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความปลอดภัยของประชาชน” เริ่มต้นรายงาน-
ที่กลุ่มการค้ากำลังกระโดดขึ้นผลการวิจัยจัดพิมพ์ในเดือนธันวาคมโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ ในนั้น 189 อัลกอริทึมการค้าส่วนใหญ่จากนักพัฒนา 99 คนได้รับการตรวจสอบความถูกต้องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบอย่างต่อเนื่องโดยสถาบัน
สมาชิกของสมาคมต้องการชักชวนรัฐบาลหากไม่ใช่คนทั่วไปการห้ามการรับรู้ใบหน้าและการชำระหนี้จะใช้เครื่องมือที่มีค่าและมีการพัฒนาออกจากมือของการบังคับใช้กฎหมายและให้ความได้เปรียบทางเทคโนโลยีแก่ประเทศอื่น ๆ ที่ไม่ได้รับความนิยม
หนึ่งประโยคในรายงานของ NIST ที่ได้รับความสนใจจากชุมชนชีวภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือ:“ …นักพัฒนาบางคนให้อัลกอริทึมการระบุตัวตนซึ่งความแตกต่างในเชิงบวกที่ผิดพลาดนั้นไม่สามารถตรวจจับได้” นั่นหมายถึงซอฟต์แวร์บางตัวที่ผ่านการทดสอบสร้างอัตราความผิดพลาดที่เหมือนกันอย่างแท้จริงเมื่อเปรียบเทียบภาพถ่ายของคนสองคนขึ้นไปโดยไม่คำนึงถึงเชื้อชาติอายุหรือเพศ
สมาคมชีวภาพกล่าวว่าการให้ความสนใจกับอัลกอริทึมมากเกินไปที่ทำงานได้ไม่ดีนั้นได้รับการจ่ายเงินจากสื่อและผู้คลางแคลง มันตั้งข้อสังเกตว่ารายงานการตรวจสอบ FRVT ของ NIST ในเดือนมกราคมแสดงรายการอัลกอริทึมห้ารายการที่“ ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมพร้อมภาพถ่ายที่ดีแสง ฯลฯ มีอัตราความแม่นยำ 99.9% หรือดีกว่า”
การขุดลึกลงไปสมาคมอ้างว่าอัลกอริทึมการระบุอันดับ 30 อันดับแรกของ NIST (1-N) อัลกอริทึม-ชนิดที่ค้นหาฐานข้อมูลสำหรับการแข่งขันที่มีศักยภาพ-ให้“ ความแม่นยำที่ยิ่งใหญ่กว่าที่มนุษย์สามารถทำได้” ตามสมาคม เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งเปรียบเทียบสองภาพสำหรับการจับคู่
ในความเป็นจริงอัลกอริทึมที่ดีที่สุดนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า“ ประสิทธิภาพเฉลี่ยของกลุ่มมนุษย์ทั้งหมดรวมถึงผู้ตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ที่มีเวลาไม่ จำกัด เวลาและเครื่องมืออัตโนมัติที่ดีที่สุด” รัฐผู้เขียนรายงานระบุ
กลุ่ม Biometrics ต่อไปโดยมีข้อกล่าวหาว่าความแตกต่างของอัตราข้อผิดพลาดคืออคติการเขียน“ (M) Achines ไม่มีอารมณ์และทำสิ่งที่พวกเขาตั้งโปรแกรมให้ทำ” ซ้ายที่ไม่ได้พูดคือโปรแกรมเมอร์ของมนุษย์มีมุมมองและจุดบอด
สมาคมยอมรับในรายงานว่าอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพที่ยากจนที่สุดแสดง“ ความแตกต่างของประสิทธิภาพที่สำคัญระหว่างกลุ่มประชากร” แต่ความสามารถของพวกเขานั้นแย่มากจนทั้งรัฐบาลและอุตสาหกรรมไม่ได้ใช้พวกเขาเพื่อเริ่มต้น
จากนั้นรายงานยังคงอธิบายว่าบทบาทความปลอดภัยสาธารณะจะได้รับประโยชน์จากระบบการจดจำใบหน้าอย่างไร ซอฟต์แวร์สามารถเปรียบเทียบภาพหลายล้านภาพเพื่อค้นหาเด็กที่หายไปซึ่งไม่รู้จักชื่อของพวกเขา ระบุเด็กที่ถูกเอาเปรียบ จุดที่เป็นไปได้ที่เป็นไปได้ที่หนังสือเดินทางหรือการฉ้อโกงใบอนุญาตไดรเวอร์; และแสวงหาโอกาสในการเป็นผู้นำเมื่อภาพถ่ายการเฝ้าระวังเป็นหลักฐานเดียวในอาชญากรรม
มีการเดิมพันมากเกินไปสมาคมสรุปเพื่อขัดขวางการเติบโตของระบบสแกนใบหน้าเนื่องจากความคืบหน้าของเทคโนโลยีได้แสดงให้เห็นในรายงานของ NIST
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-การระบุไบโอเมตริกซ์-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้า (FRVT)-การจดจำใบหน้า-กลับ-คนที่มีความสำคัญ
