ในช่วงเวลาที่การรักษาที่ถูกกล่าวหาสำหรับนวนิยาย coronavirus กำลังทวีคูณเหมือนเชื้อราในจาน Petri มันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำตามมูลค่ารายงานว่าระบบการจดจำเสียงอาจสามารถวินิจฉัย COVID-19 อย่างไรก็ตามเสียงได้รับการวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมชีวภาพในอดีตเพื่อวินิจฉัยการบาดเจ็บและการเจ็บป่วยด้วยความสำเร็จ
นิตยสารอนาคตคือการอ้างนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ที่กล่าวว่าทีมที่เขาอยู่ได้สร้างแอปพลิเคชั่น Biometrics ต้นแบบที่สามารถบอกได้หลังจากที่พวกเขาพูดกับสมาร์ทโฟนถ้ามีคนมี Covid-19
ที่เครื่องตรวจจับเสียง Covid-19มีรายงานว่ามีชีวิตอยู่ ณ วันที่ 3 เมษายนไม่สามารถใช้งานได้ในขณะนี้เนื่องจากเว็บไซต์“ อยู่ระหว่างการก่อสร้างและกระบวนการอนุมัติ [เป็น]”
ตามรายงานที่ Android Authority ผู้ใช้จะได้รับแจ้งให้ไอหลายครั้งและท่องสระหลายตัวและตัวอักษร คะแนนจะแสดงแสดงให้เห็นว่าคุณมีแนวโน้มที่จะมี COVID-19 ได้อย่างไรโดยตัดสินโดยอัลกอริทึม
ในความเป็นธรรมกับทีมวิจัย Carnegie Mellon ผู้คนที่ใช้อัลกอริทึมเมื่อมีการเกิดขึ้นอีกครั้งควรมั่นใจได้ว่ามีเพียงสิ่งเดียวเท่านั้น พวกเขาจะได้รับการฝึกฝนอัลกอริทึมเพื่อระบุอาการไอซ้ำ ๆ ที่แห้งและซ้ำ ๆ ซึ่งพร้อมกับไข้ 100 องศาหรือสูงกว่าเป็นสัญญาณของการเจ็บป่วยที่ดีที่สุด
นักวิจัยกล่าวว่าอัลกอริทึมนั้น“ ยังคงทดลองสูง” และไม่ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานด้านสุขภาพของรัฐบาลสหรัฐฯ
นี่ไม่ใช่หนทางแห่งความคิดใหม่
การวิจัยกองทัพสหรัฐฯได้รับทุนสนับสนุนการใช้ซอฟต์แวร์การจดจำเสียงเพื่อวินิจฉัยโรคและการบาดเจ็บในระยะยาวรวมถึงความผิดปกติของความเครียดหลังเกิดบาดแผลและการบาดเจ็บที่สมองบาดแผล นักวิจัยพบว่าอัลกอริทึมของพวกเขาพบ18 คุณลักษณะเสียงของ Telltale ที่บ่งบอกถึงความเจ็บป่วยและถูกต้อง 89.1 เปอร์เซ็นต์ของเวลา
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon-เสียงชีวภาพ-การจดจำเสียง
