นักวิจัยคู่หนึ่งจากสถาบันวิจัย Idiapได้พัฒนาตัวชี้วัดเพื่อใช้ในการประเมินความเป็นธรรมของระบบไบโอเมตริกซ์หรือขาดการให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในการจับคู่คนตามเพศและสีผิว
บทความโดย Tiago de Freitas Pereira และSébastien Marcel ของ Idiap ใน 'ความเป็นธรรมในชีวภาพ: ร่างของบุญเพื่อประเมินระบบตรวจสอบไบโอเมตริกซ์อธิบายการใช้ฐานข้อมูลอ้างอิงซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงถึงสภาพการดำเนินงานในขั้นตอนการเปรียบเทียบ
อย่างไรก็ตามความแม่นยำที่แสดงในกระบวนการเปรียบเทียบเหล่านั้นมักจะแตกต่างกันระหว่างกลุ่มประชากรทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นธรรม
นักวิจัยหารือเกี่ยวกับปัจจัยที่สามารถพิจารณาระบบไบโอเมตริกซ์ให้ยุติธรรมและเสนอการใช้อัตราความแตกต่างที่ยุติธรรม (FDR) เป็นการวัดความแตกต่างของความแม่นยำ กระดาษ 11 หน้ายังรวมถึงกรณีศึกษาของ FDR โดยใช้การจดจำใบหน้า
“ ผลงานส่วนใหญ่ในชุมชนชีวภาพประเมินความเป็นธรรมในระบบการตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบเส้นโค้ง DET และ/หรือเส้นโค้ง ROC ของกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันแยกกัน” ผู้เขียนรายงานเขียน “ การเปรียบเทียบประเภทนี้สันนิษฐานว่าเกณฑ์การตัดสินใจนั้นเฉพาะทางด้านประชากรศาสตร์ซึ่งไม่สามารถทำได้ในสภาพการดำเนินงานและไม่แยกทางสถิติพร็อกซี FDR กล่าวถึงการประเมินความคลาดเคลื่อนทางประชากร
ซอร์สโค้ดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมและคะแนนจะเปิดเผยต่อสาธารณชนเพื่อให้ผู้อื่นสามารถทำซ้ำงานได้
กระดาษส่วนใหญ่มีรายละเอียดสูตรสำหรับการพิจารณา FDR และมาถึงตัวชี้วัดที่พวกเขาบอกว่าบ่งบอกถึงความเป็นธรรมยิ่งใกล้ "พื้นที่ภายใต้ FDR" คือ 1 ในตัวอย่างพวกเขาเรียกว่าการค้นพบ 0.999 "ยุติธรรม" และหนึ่งใน 0.777 "ไม่ยุติธรรม"
ไม่น่าแปลกใจในการทดสอบหลายระบบกับชุดข้อมูลสาธารณะสามชุดมีการระบุความไม่สมดุลอย่างมีนัยสำคัญบางอย่าง
ทำงานในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับอคติและความเป็นธรรมในอัลกอริทึมและชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์ดำเนินต่อไปทั่วทั้งอุตสาหกรรมแม้ในฐานะผู้กำหนดนโยบายพยายามแก้ไขปัญหา-
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-ชุดข้อมูล-ความยุติธรรมทางประชากรศาสตร์-การจดจำใบหน้า-การตรวจสอบตัวตน-คนโง่-การเรียนรู้ของเครื่องจักร
