การรวมชีวภาพที่อ่อนนุ่มและแข็งให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดการวิจัยชี้ให้เห็น

มันเป็นความจริง - ข้อมูลเพิ่มเติมหมายถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่า นั่นคือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ชาวสเปนพบเมื่อทดลองใช้ชีวภาพที่อ่อนนุ่มและอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าเชิงพาณิชย์

นักวิจัยนำโดย Ester Gonzalez-Sosa จาก Nokia Bell Labs ในสเปนพบว่าไบโอเมตริกซ์อ่อน- ลักษณะที่ยากต่อการหาปริมาณมากกว่าลายนิ้วมือตัวอย่างเช่นสามารถเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึมการจดจำใบหน้า

Soft Biometrics เป็น "ส่วนประกอบที่มีค่า" ในสถานการณ์ที่ไม่มีข้อ จำกัดตามไปยังกระดาษของกลุ่ม การเริ่มต้นปัญญาประดิษฐ์ Deepai ได้โพสต์การวิจัยและจัดกลุ่มมันกับงานที่เกี่ยวข้อง

ในความเป็นจริงนักวิจัยสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมสัมพัทธ์ได้ 40 % เมื่อเทียบกับการรับรู้ใบหน้า

ชีวภาพอ่อนที่ใช้ในการศึกษาคืออายุเชื้อชาติเพศหนวดแว่นตาและเครา ภาพทั้งหมดในไฟล์LFWหรือใบหน้าที่มีป้ายกำกับในป่าฐานข้อมูลถูกระบุด้วยตนเองตามปัจจัยไบโอเมตริกซ์เหล่านั้น

ในหนึ่งในสองสถานการณ์นักวิจัยใช้การประเมินด้วยตนเองของรังสีไบโอเมตริกซ์ที่อ่อนนุ่ม Biometrics ถูกรวมเข้ากับใบหน้า ++ (ที่จอดรถ) และอัลกอริทึมการจดจำใบหน้า VGG

นักวิจัยจับคู่ชุดย่อยของอัลกอริธึมไบโอเมตริกซ์และแต่ละคนก็ส่งผลให้การรับรู้ของบุคคลที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตามการรวมทั้งหกทำให้การปรับปรุงที่ดีที่สุดในการรับรู้ใบหน้าเพียงอย่างเดียว - 40 เปอร์เซ็นต์

ในสถานการณ์ที่สองพวกเขาวิเคราะห์ส่วนประกอบอัลกอริทึมเดียวกัน แต่คราวนี้มีชุดของชีวภาพอ่อนโดยอัตโนมัติโดยอัตโนมัติ อีกครั้งมีการปรับปรุงในการรับรู้แม้ว่าเพียง 10 เปอร์เซ็นต์ถึง 15 เปอร์เซ็นต์

ชีวภาพที่อ่อนนุ่มได้รับการเสนอเป็นเครื่องมือสำหรับการตรวจจับ Deepfakes-

หัวข้อบทความ

ความแม่นยำ-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-ไบโอเมตริกซ์อ่อน-การวิเคราะห์วิดีโอ