ด้วยสามช่วงที่รวบรวมการอ้างอิงเริ่มต้นห้ารายการไว้ด้วยกัน Intel กำลังเข้าสู่ขอบเขตของกราฟิกการ์ดเฉพาะผ่านทางแล็ปท็อปพีซี พวกเขากำหนดเป้าหมายทั้งอุปกรณ์พกพาพิเศษและเครื่องจักรขนาดใหญ่การเล่นเกม-
ในที่สุดชิปกราฟิก Arc ตัวแรกของ Intel ก็มาถึงแล้ว! รุ่นแรกๆของรุ่นนี้นักเล่นแร่แปรธาตุมีไว้สำหรับแล็ปท็อปพีซีโดยเฉพาะ ก่อนที่จะมาถึงในช่วงต้นฤดูร้อน การ์ดกราฟิก PCI Express ตัวแรกสำหรับพีซีแบบทาวเวอร์
ชิปสามกลุ่มประกอบขึ้นเป็นซีรีส์มือถือที่เรียกว่า "A": Arc 3, Arc 5 และ Arc 7 โดยเรียงตามลำดับประสิทธิภาพจากน้อยไปหามาก สามช่วง แต่มีเพียงสองชิปที่แตกต่างกัน: ACM-G11 และสูงสุด 8 คอร์สำหรับ Arc 3; และ ACM-G10 และสูงสุด 32 คอร์สำหรับ Arc 5 และ Arc 7
ความแตกต่างนี้เกิดขึ้นที่จำนวนคอร์ในการปฏิบัติงาน (โดยการแบ่งส่วนการตลาดหรือด้วยเหตุผลของเอาต์พุตจากโรงงาน เราไม่ทราบ) รวมถึงความถี่ หน่วยความจำออนบอร์ด หรือแม้แต่ TDP สูงสุด
ชิปทั้งหมดผลิตโดย TSMC ในโหนด N6 ซึ่งเป็นกระบวนการผลิต 6 นาโนเมตร ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ 7 นาโนเมตรที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของไต้หวัน ได้รับประโยชน์จากการลดขนาด การประหยัดต้นทุนการผลิต (การใช้ EUV เสริมแรง จึงมีขั้นตอนการผลิตน้อยลง) และการใช้พลังงาน
Intel เข้าสู่การต่อสู้ด้านกราฟิกด้วยชิปที่แกะสลักอย่างประณีตมากกว่า AMD (7 nm) หรือ Nvidia (8 nm) ซึ่งจะทำให้เขามีข้อแก้ตัวน้อยลงในกรณีที่ผลลัพธ์ที่ได้ปานกลาง!
แสดงผลชิ้นต่อสัปดาห์
Intel ได้นำเสนอองค์กรของ GPU ไปแล้วบางส่วน ชาวอเมริกันได้พัฒนาสถาปัตยกรรมบนพื้นฐานแสดงผลชิ้น- อย่างแท้จริง“เรนเดอร์ชิ้น”– ผสานรวมคอร์กราฟิก Xe HPG สี่คอร์ – คอร์มีความเร็วมากกว่าคอร์ของ iGPU เล็กน้อย ชิปกราฟิกเหล่านี้ผสานรวมกับโปรเซสเซอร์หลัก
อ่านเพิ่มเติม:ARC Alchemist, Intel ยกระดับโครงสร้างและเทคโนโลยีของกราฟิกการ์ดแห่งอนาคต
สถาปัตยกรรมนี้สามารถขนานชิ้นส่วนเหล่านี้ได้สูงสุดแปดชิ้น หรือสูงสุด 32 คอร์ ในแต่ละ “สไลซ์” แต่ละแกนการเรนเดอร์ประกอบด้วยกลไกการเรนเดอร์เวกเตอร์ 256 บิต (XVE) 16 ตัว และกลไกการเรนเดอร์เมทริกซ์ 1024 บิต 16 ตัว (การคำนวณที่เกี่ยวข้องกับ AI เรียกว่า XMX) ทั้งหมดใช้หน่วยความจำแคชร่วมกัน 192 KB
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยการคำนวณเมทริกซ์ XMX ที่ Intel ตั้งใจที่จะสร้างความแตกต่าง โดยแต่ละหน่วยสามารถดำเนินการได้ 256 รายการต่อรอบสัญญาณนาฬิกา – ใช่ นั่นเป็นจำนวนมาก และดังที่เราจะได้เห็นในภายหลัง การคำนวณ "AI" มีความสำคัญมากในชิปเจเนอเรชั่นนี้
ชิปกราฟิกสมัยใหม่ต้องการ Xe HPG คอร์แต่ละคอร์ควบคู่กับหน่วยคำนวณ Ray Tracing ซึ่งเป็นคำที่นำเทคโนโลยีต่างๆ ที่เรียกว่า "ray Tracing" (แสง) มารวมกัน ซึ่งสามารถแสดงพฤติกรรมของแสงได้สมจริงยิ่งขึ้น (การสะท้อน เงา ความโปร่งใส) และสิ่งแวดล้อมด้วย
นี่เป็นส่วน "ดิบ" ซึ่งเป็นการคำนวณที่เชื่อมโยงกับวิดีโอเกมและ 3D โดยทั่วไป ซึ่งเราจะกลับมาที่ด้านล่างนี้ แต่ก่อนที่จะจัดการกับส่วนการเล่นเกม เรามาพูดถึงองค์ประกอบสองประการที่ Intel ตั้งใจที่จะสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริง: Media Engine รวมถึงการบูรณาการชิปของมัน
Xe Media Engine: ครั้งแรกใน AV1
Apple แสดงให้เห็นได้ดีด้วยชิป M1 ที่หลากหลาย ความสนใจของ GPU สมัยใหม่มีมากกว่าพลัง 3D แบบดิบๆ และยังอาศัย (และบางครั้ง "โดยเฉพาะอย่างยิ่ง") บนตัวต่อฮาร์ดแวร์ที่บางครั้งก็มีการเน้นน้อยกว่า เช่น เอ็นจิ้นสำหรับสื่อโดยเฉพาะ
ที่ Intel ใช้ชื่อ "Xe Media Engine" และบริษัทต้องการสร้างความแตกต่างกับ AMD และ Nvidia ซึ่งเป็นราชาแห่ง GPU ในโลกพีซีในปัจจุบัน
จุดแรกที่ Intel ทำเครื่องหมายไว้คือการสนับสนุนครั้งแรกสำหรับตัวแปลงสัญญาณ AV1 ทั้งในการบีบอัดข้อมูล แต่ยังรวมถึงการบีบอัดด้วย ตัวแปลงสัญญาณวิดีโอโอเพ่นซอร์ส, AV1 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า HEVC ในด้านคุณภาพการบีบอัด สำหรับไฟล์ที่มีขนาดเท่ากัน จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพ ด้วยคุณภาพเดียวกัน มันสร้างไฟล์ขนาดเล็กลง และใช้แบนด์วิธน้อยลง เนื่องจาก Xe Media Engine รองรับการบีบอัด/คลายการบีบอัดด้วยฮาร์ดแวร์ (ไม่ใช่แค่ AV1 แต่ยังรวมถึง H.264 และ H.265/HEVC ด้วย) CPU แทบจะไม่จำเป็นต้องทำงานในระหว่างงานเหล่านี้
เนื้อหาไม่เพียงแต่สำหรับการแก้ไขและเผยแพร่วิดีโอเท่านั้น แต่ยังสำหรับการออกอากาศ (สตรีมมิ่ง- ข้อโต้แย้งที่รุนแรงเมื่อเราเห็นความสำคัญของแพลตฟอร์มเช่น Twitch ในหมู่นักเล่นเกม
Deep Link เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม
จากการเป็นซัพพลายเออร์ GPU อย่างไรก็ตาม Intel ยังคงเป็นผู้ออกแบบ CPU และแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์ นอกจากนี้ แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะเห็นเครื่องที่มี CPU AMD พร้อมด้วย Intel GPUs แต่เครื่องหลังจะเน้นส่วนประกอบของตัวเอง
เขาได้พัฒนาเทคโนโลยีแพลตฟอร์มหลายอย่างที่จัดกลุ่มภายใต้ชื่อลิงค์ลึก-ลิงก์ในรายละเอียด, ในภาษาฝรั่งเศส) เช่นเดียวกับ SmartShift ของ AMD นี่คือระบบที่สามารถจัดการองค์ประกอบทั้งสองของ CPU และ GPU เป็นแพลตฟอร์มโดยรวมได้
ขอบคุณการแบ่งปันพลังงานแบบไดนามิก ลิงค์ลึกจัดการความถี่ (และการบริโภคโดยรวม) ตามประเภทของโหลดไฮเปอร์เข้ารหัสเขาตัดงานการเข้ารหัสวิดีโอออกไปเพื่อใช้ประโยชน์จากทั้งความสามารถของชิป Arc แต่ยังรวมถึง iGPU ที่รวมอยู่ในโปรเซสเซอร์ Intel ด้วย
ในท้ายที่สุด,ไฮเปอร์คอมพิวเตอร์ทำการจัดจำหน่ายแบบเดียวกัน แต่สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ด้วยการใช้ประโยชน์จากหน่วยประมวลผลที่มีอยู่ทั้งหมด Intel ให้คำมั่นว่าจะปรับปรุงอย่างมากโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม
การค้นหาการปรับให้เหมาะสมซึ่งพบได้ในเทคโนโลยีสำคัญที่การ์ดรุ่นแรกนี้มอบให้: XeSS
XeSS: การลดขนาดเพื่อการตามล่าประสิทธิภาพ
เช่นเดียวกับ Nvidia ที่มี DLSS และ AMD ที่มี FSR Intel ก็ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีการปรับขนาด (การลดขนาดเป็นภาษาอังกฤษ) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
“เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพเป็นสองเท่า ความต้องการพลังการประมวลผลจะไม่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แต่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณอย่างแท้จริง”Damien Triolet ผู้จัดการฝ่ายการตลาดของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Arc อธิบาย
“เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ เราจึงต้องให้ความสำคัญกับแนวทางเดียวให้น้อยลง”ดุร้าย» มากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะ เช่นการแรเงาอัตราตัวแปร- XeSS ซึ่งใช้โมเดล AI เป็นแนวทางหนึ่งและสามารถสร้างพิกเซลคุณภาพที่น่าประทับใจได้เขาพูดต่อ
Intel ไม่ได้รับความเสี่ยงมากเกินไปเนื่องจาก DLSS ของ Nvidia ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม คำถามคือเห็นได้ชัดว่าหน่วยประมวลผลของ Intel อัลกอริธึมและการใช้เทคโนโลยีระหว่างนักพัฒนาจะเป็นไปตามภารกิจหรือไม่
ไม่ว่าในกรณีใด สำหรับ Intel XeSS และหน่วยการคำนวณ AI จะก้าวไปไกลกว่านี้อีก
“ในอนาคต AI จะสามารถทำอะไรได้มากกว่าแค่คำนวณพิกเซล และแทรกแซงการเรนเดอร์ในขั้นตอนต่างๆ อย่างไม่ต้องสงสัย”สัญญากับดาเมียน ทริโอเล็ต
นั่นจะเป็นในอนาคต
Arc 3 ก่อน Arc 5 และ 7 เมื่อฤดูร้อนใกล้เข้ามา
หากมีการประกาศช่วง GPU ทั้งสามช่วงในวันนี้ – พร้อมข้อกำหนดสำหรับชิปแต่ละตัวจากห้าชิป – รุ่นแรกที่มีจำหน่ายจะเป็น Arc 3 ได้แก่ GPU A350M และ A370M
ชิปที่รวม 1.5 และ 2 ตามลำดับแสดงผลชิ้นและที่มาพร้อมกับ GDDR6 ขนาด 4 GB บนกระดาษ คู่แข่งของโซลูชันระดับเริ่มต้นของ Nvidia เช่น MX450 หรือ RTX 3050 สำหรับ RAM เฉพาะ 4 GB
เหล่านี้คือ A330M (25-35 W) และ A370M (35-50 W) ที่เราควรเห็นว่ามาถึงในพีซีแบบพกพาพิเศษสไตล์ Matebook X Pro ของ Huawei เพียงพอที่จะมอบออร่าการเล่นเกมอย่างแท้จริงให้กับเครื่องที่มีน้ำหนักน้อยกว่าหรือเท่ากับ 1.4 กก. จะใช้พื้นที่มากขึ้น (และน้ำหนัก!) ในการกระจาย Arc 5 และ Arc 7 ซึ่งรุ่นหลังสามารถรองรับได้ถึง 150 W!
Arc 3 มีมูลค่าเท่าใดเมื่อเทียบกับ MX และ RTX ขนาดเล็กของ Nvidia
“เราไม่ต้องการกำหนดตัวเองเกี่ยวกับการแข่งขัน”เราได้รับแจ้งจาก Intel -แล้วเมื่อเราเผยแพร่การวัดประสิทธิภาพ คุณจะไม่เชื่อเรา ดังนั้นเราจะให้คุณทำแบบทดสอบตามปกติ!» ตอบกลับทีมยักษ์ใหญ่แห่งอเมริกาด้วยรอยยิ้ม
อย่างไรก็ตามในขณะที่ Intel มีความกล้าหาญเพียงพอในระหว่างการเปิดตัว Tiger Lake เพื่อเปรียบเทียบตัวเองกับ AMD และ Nvidia (ในที่สุด!) เสมหะของมันทำให้เกิดคำถามขึ้น
ไม่ว่าในกรณีใด กราฟประสิทธิภาพในเกมค่อนข้างน่าสนใจสำหรับชุดระดับเริ่มต้นนี้เท่านั้น ผลลัพธ์คือ 20% (ไฟนอลแฟนตาซี XIV) มากกว่า 100% (ดูมนิรันดร์) สูงกว่าที่โซลูชัน Xe ของตนผลิตไว้แล้วในชิป 12 ตัวจรุ่น.
เดลต้าประสิทธิภาพระหว่างเกมขึ้นอยู่กับเทคนิคพอๆ กับทรัพยากร
“หากเกมหลายร้อยเกมทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบกับ GPU ของเรา เราก็ได้รับการรับรองมากกว่าร้อยเกมแล้ว”อินเทลอธิบาย
“ความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพบางครั้งอธิบายได้จากการพึ่งพา CPU ของเกมบางเกม และเมื่อเราเข้าถึงระดับประสิทธิภาพที่เพียงพอสำหรับเกมบางเกม แทนที่จะได้ความเร็ว 5 หรือ 10 เฟรมต่อวินาทีในเกมนี้ เราจะทุ่มเทความแข็งแกร่งของเราให้กับเกมที่ยังใช้งานไม่ได้หรือทำงานได้ไม่ดี» ดำเนินการต่อ Intel
ซึ่งเป็นตรรกะ: เรามักจะลืมไปว่าถ้าขนาดของไดรเวอร์กราฟิกยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา นี่เป็นเพียงเพราะว่าการปรับปรุงบางอย่างเสร็จสิ้นทีละเกม
หาก Intel ได้รับความรู้ความชำนาญมาหลายปีแล้วเพื่อที่จะใช้งานได้มากมายฮิตบน GPU แบบรวม (iGPU) ชาวอเมริกันจะต้องดูการเรนเดอร์คุณภาพสูงและประสิทธิภาพสูงซึ่งยังไม่สามารถอ้างสิทธิ์ได้จนถึงขณะนี้
-ก่อนหน้านี้เราได้ปรับให้เหมาะสมไดรเวอร์เพื่อหมุนซีเอส:โก,ตัวอย่างเช่น. แต่วันนี้คุณต้องรู้จักวิ่งด้วยซีเอส:โกในบริบทของ eSports», Damien Triolet อธิบาย
-การสร้าง GPU นั้นค่อนข้างง่าย การสร้าง GPU ที่รันเกมอื่น ๆ หลายร้อยเกมได้ดีนั้นยากกว่า!“เขาพูดต่อ
ขนาดของความท้าทายที่แสดงโดยการเปิดตัวระบบนิเวศ GPU ใหม่คือสิ่งที่กำหนดความเร็วของการเปิดตัวเวอร์ชันต่างๆ: ตัวแรกคือชิปแบบพกพา และหนึ่งในสองรุ่นแรกของระดับเริ่มต้นนี้
จากนั้นรุ่นระดับกลางและระดับสูงในช่วงฤดูร้อนเมื่อมีการนำเสนอกราฟิกการ์ดแบบทาวเวอร์ แล้วรุ่นมืออาชีพในฤดูใบไม้ร่วง
-เราดำเนินการทีละขั้นตอน ในด้านการพัฒนา ก่อนอื่นเราได้พัฒนาสถาปัตยกรรม จากนั้นจึงเสริมความแข็งแกร่งให้กับทีมซอฟต์แวร์สำหรับไดรเวอร์และสนับสนุนสตูดิโอ ขณะนี้เรากำลังขยายทีมงานของเราในการวิจัยขั้นพื้นฐานเพิ่มเติม และเรากำลังใช้แนวทางเดียวกันนี้ โดยเริ่มต้นอย่างถ่อมตัวด้วยการเปิดตัวโมเดลระดับเริ่มต้น ก่อนที่จะก้าวไปสู่โมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น» อธิบาย Damien Triolet
Intel มีความถ่อมตัวหรือไม่?
-เราไปที่นั่นอย่างถ่อมตัวเพราะเราเป็นผู้ท้าชิงในด้านนี้ แต่เรามีความทะเยอทะยานที่ยิ่งใหญ่และเราจะใส่ทรัพยากรลงไปเพราะตลาดการเล่นเกมยังห่างไกลจากความอิ่มตัวมากนัก-
AMD, Nvidia คุณได้รับคำเตือนแล้ว
แก้ไขเมื่อ 31/03/2022: เวอร์ชันแรกของบทความนี้อธิบายอย่างไม่ถูกต้องว่า DLSS ของ Nvidia อาศัยโมเดลการฝึกอบรมแบบเกมต่อเกม หากเป็นกรณีนี้ในปี 2018 สำหรับเทคโนโลยีเวอร์ชัน 1.0กรณีนี้จะไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไปนับตั้งแต่ DLSS 2.0 เปิดตัวในปี 2020- เราขออภัยสำหรับข้อผิดพลาดนี้
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
