โครงการ PlaNet ของ Google เป็นสมองเสมือนที่ระบุตำแหน่งที่ถ่ายภาพโดยไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูล GPS
ดูภาพด้านล่างแล้วลองระบุให้แน่ชัดว่าภาพนั้นถ่ายที่ไหน คุณมีเวลา 20 วินาทีและไฟล์นี้ไม่มีข้อมูล GPS ใดๆ (คำตอบอยู่ท้ายบทความ) ในกรณีที่ไม่มีองค์ประกอบที่จดจำได้ง่าย เช่น หอไอเฟล ยอมรับว่างานนั้นยากลำบาก

ไม่ใช่สำหรับ PlaNet ซึ่งเป็นโครงการจดจำตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของรูปภาพของ Google ที่เปิดเผยโดยการทบทวนเทคโนโลยี- โครงการวิจัยนี้มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์อยู่แล้วโดยที่ยังไม่มีความน่าเชื่อถือจริงๆ และเขาเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว
เรียนรู้การอ่านภาพถ่าย
นำโดยผู้เชี่ยวชาญด้านโปรแกรมคอมพิวเตอร์ด้านการมองเห็นโดยเฉพาะโทเบียส วีแลนด์โปรแกรม PlaNet เป็นซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแค่ดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังเรียนรู้ไปพร้อมกับการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป
เพื่อให้ PlaNet เรียนรู้สิ่งต่าง ๆ เราต้องให้ภาพเพื่อศึกษา โอ้ แย่เลย: ฐานข้อมูลรูปภาพที่แปลตามภูมิศาสตร์โดยเฉพาะสำหรับงานนี้ มีรูปภาพไม่ต่ำกว่า 126 ล้านรูป ทีมงานของ Mr Weyand แบ่งฐานข้อมูลนี้ออกเป็นส่วนแรกด้วยภาพถ่ายจำนวน 91 ล้านภาพสำหรับการฝึกอบรม ส่วนที่เหลือใช้เพื่อเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์
ประสบความสำเร็จเกือบ 50% ในระดับทวีป
ทีม Google แบ่งโลกออกเป็น 26,000 โซน ซึ่งมีขนาดแตกต่างกันไปตามความหนาแน่นของช็อต ซึ่งพื้นที่ในเมืองมีขนาดเล็กลง และ PlaNet ก็เริ่มทำงาน และเขาต้องเผชิญกับรูปภาพที่ติดแท็กตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ 2.3 ล้านภาพจาก Flickr และผลลัพธ์ค่อนข้างน่าหวัง: ความแม่นยำในการวางตำแหน่งภาพระดับทวีปของ PlaNet อยู่ที่ 48% แล้ว - พยายามบอกความแตกต่างระหว่างพื้นดินสีแดงของถนนในบูร์กินาฟาโซและพุ่มไม้ของออสเตรเลีย
อายุยังน้อยและดีกว่าเราอยู่แล้ว
ขั้นต่อไปคือการเผชิญหน้ากับมนุษย์ 10 นักเดินทางที่ถูกเลือกสรรมา
และแม้จะอายุยังน้อย แต่โปรแกรมนี้ก็ชนะ 28 จาก 50 รอบของเกม GeoGuess ที่แข่งกับมนุษย์ ในขณะที่พิสูจน์ได้ว่าแม่นยำยิ่งขึ้น: เมื่อมนุษย์มีความแม่นยำของการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์โดยเฉลี่ยที่ 2,320 กม. PlaNet ก็ทำได้สองเท่าเช่นกันด้วยระยะทางเพียง 1,131 กม. คุณก็สามารถเล่นเกม "นั่นอยู่ที่ไหน" ได้เช่นกัน โดยไปที่หน้าโครงการgeoguessr.com-
เร็วๆ นี้บนสมาร์ทโฟน?
ถ้ามันทำงานบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์เท่านั้น PlaNet ก็เป็นแค่โปรแกรมการวิจัยเหมือนกับโปรแกรมอื่นๆ แต่ตามที่นักออกแบบระบุ ซอฟต์แวร์นี้ใช้ RAM เพียง 377 MB จึงสามารถทำงานบนสมาร์ทโฟนได้!
หากไม่ได้ให้ความแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับความจำเป็นในการเข้าถึงฐานข้อมูลอย่างถาวรหรือไม่ใช้พลังงานของโปรเซสเซอร์ที่จำเป็น ดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่สมาร์ทโฟนของคุณจะกลายเป็นทั้งฉลาดและมีความเกี่ยวข้องมากกว่าคุณในอีกหลายปีข้างหน้าในการวิเคราะห์ ภาพ ซึ่งน่าตื่นเต้น…พอๆกับน่ากลัว
โอ้ ฉันเกือบลืมไปว่าภาพตอนต้นบทความถ่ายที่เส้นทาง Sengi-La ในรัฐลาดัก ภูมิภาคหิมาลัยทางตอนเหนือของอินเดีย ไม่แน่ใจว่า PlaNet ยังพร้อมสำหรับภูมิภาคเหล่านี้...
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-