นักวิจัยได้สร้าง 'สมอง' ที่ตั้งโปรแกรมได้เร็วและประหยัดพลังงานมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์มีความคล้ายคลึงกับสมองของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ ไม่ว่าในกรณีใด มันก็เป็นจินตนาการพอๆ กับหนึ่งในแนวทางการวิจัยที่นักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกติดตาม
ดังนั้น ณ สิ้นเดือนเมษายน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ร่วมมือกับ Sandia Laboratories ทดลองกับเครือข่าย "ไซแนปส์เทียม" เก้าเครือข่าย ซึ่งประสิทธิภาพเกินความคาดหมายทั้งหมดของทีมวิทยาศาสตร์ ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์อเมริกันศาสตร์ผลลัพธ์ที่ได้เกินคาดในแง่ของ “ความเร็ว ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ความสามารถในการทำซ้ำ และความยั่งยืน-

https://twitter.com/Stanford/status/1121571593887600640

ความเร็วของการวิเคราะห์และการประหยัดพลังงาน

ชิปนิวโรมอร์ฟิคเหล่านี้สามารถเลียนแบบระบบที่เซลล์ประสาทสื่อสารในสมองของมนุษย์ได้ ยังไม่มีอะไรใหม่เลยเมื่อเทียบกับต้นแบบที่พัฒนาขึ้นเมื่อกว่าปีที่แล้วโดยนักวิจัยของ MIT- แต่คราวนี้ประสบการณ์มีความพิเศษตรงที่ทำให้สามารถตั้งโปรแกรมชิปได้พร้อมกัน

-การเห็นว่าอุปกรณ์เหล่านี้ทำงานอย่างไรในอาเรย์ถือเป็นขั้นตอนสำคัญเนื่องจากช่วยให้นักวิจัยสามารถตั้งโปรแกรมไซแนปส์เทียมหลายรายการพร้อมกันได้» สามารถอ่านได้จากเว็บไซต์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

ในทางปฏิบัติ ไซแนปส์เทียมแต่ละอันจะคล้ายกับแบตเตอรี่ ซึ่งสามารถปรับการไหลของกระแสไฟฟ้าระหว่างขั้วทั้งสองได้ ในเมทริกซ์ที่จินตนาการโดยนักวิจัย เซอร์กิตเบรกเกอร์ทั่วไปประเภทหนึ่งทำให้สามารถปรับไซแนปส์ทั้งหมดพร้อมกันได้ ได้รับความเร็วอย่างมาก เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนๆ นักวิจัยลดกระแสไฟฟ้าในแต่ละอุปกรณ์ลง ผลลัพธ์: เครือข่ายมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง

โปรแกรม 1,024 ไซแนปส์พร้อมกัน

ด้านนวัตกรรมของความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น การทดลองเริ่มแรกออกแบบมาเพื่อตั้งโปรแกรม 3 ไซแนปส์ด้วย 3 เพิ่มขึ้นด้วยประสิทธิภาพที่น่าทึ่งเป็น 1,024 x 1,024 นักวิจัยยังได้ทดสอบระบบสวิตช์มากกว่าล้านครั้งโดยไม่สังเกตเห็นการเสื่อมสภาพแม้แต่น้อย

-ปรากฎว่าหากคุณปฏิบัติต่ออุปกรณ์โพลีเมอร์อย่างดี ก็สามารถทนทานได้เท่ากับอุปกรณ์ซิลิกอนแบบดั้งเดิม นี่อาจเป็นสิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุด» ทำให้ Alberto Salleo หนึ่งในผู้เขียนบทความหลักและผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการรู้สึกกระตือรือร้น -สำหรับฉัน สิ่งนี้เปลี่ยนวิธีคิดของเราเกี่ยวกับอุปกรณ์โพลีเมอร์และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ แต่ยังรวมถึงวิธีที่เราใช้งานด้วย“เขาพูดต่อ

ประสิทธิภาพนี้เปิดโอกาสความเป็นไปได้ที่ยังมีการสำรวจเพียงเล็กน้อย นักวิจัยยังเชื่อว่าแบตเตอรี่สมาร์ทโฟนธรรมดาหรือโดรนขนาดเล็กจะเพียงพอที่จะใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ได้

-หากเรามีระบบหน่วยความจำที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและความเร็วแบบที่เรานำเสนอเราก็สามารถใส่ลงในสมาร์ทโฟนหรือแล็ปท็อปได้Scott Keene ผู้ร่วมเขียนรายงานฉบับนี้และเป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในห้องทดลองของ Alberto Salleo ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ด้านวัสดุศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่ Stanford และเป็นผู้เขียนรายงานฉบับนี้กล่าว -สิ่งนี้จะทำให้เราสามารถสร้างเครือข่ายของเราเองและแก้ไขปัญหาภายในเครื่องบนอุปกรณ์ของเราเอง โดยไม่ต้องอาศัยการถ่ายโอนข้อมูล-

ทีมนักวิจัยชาวอเมริกันตระหนักถึงการค้นพบครั้งสำคัญนี้ เชื่อว่าชิปขนาดเล็กเหล่านี้สามารถเทียบเคียงกับพลังของเครื่องจักรขนาดใหญ่ได้

“แทบจะไม่อยู่บนพื้นผิว”

แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เทคโนโลยีใหม่นี้ยังคงต้องผ่านการทดสอบมากมาย นักวิจัยวางแผนที่จะศึกษาระบบการเรียนรู้ ทดสอบความต้านทานความร้อน และแม้แต่การรวมเข้ากับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

-เราหวังว่าคนอื่นๆ จะทำงานบนอุปกรณ์ประเภทนี้ เนื่องจากมีคนไม่มากที่มุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรมประเภทนี้ แต่เราคิดว่ามันมีแนวโน้มที่ดีมาก» แสดงความคิดเห็น Armantas Melianas หนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ที่ลงนามในบทความนี้ -ยังมีอะไรอีกมากที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์ เราแทบไม่ได้สัมผัสพื้นผิวเลย-

แหล่งที่มา-มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-