คอมพิวเตอร์ในอนาคตของเราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานและความสามารถในการเรียนรู้ได้ด้วยชิปรุ่นใหม่ที่สร้างแรงกระตุ้นเส้นประสาทของสมองมนุษย์ นี่คือสิ่งที่นักวิจัยของ IBM กำลังทำงานอยู่
สมองของเราใช้พลังงานโดยเฉลี่ยเพียง 10 วัตต์ในการประมวลผลข้อมูล ในขณะที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Watson เครื่องแรกของ IBM ต้องใช้พลังงาน 80 กิโลวัตต์ในการทำงาน ในความเป็นจริงแล้วมนุษย์สามารถกักเก็บพลังงานไว้สำรองได้เมื่อใช้เซลล์ประสาท ไม่เหมือนเครื่องจักร
จากการสังเกตนี้ทีมนักวิจัยห้าคนจากไอบีเอ็มนำโดย Evangelos Eleftheriou ตั้งเป้าหมายในการสร้างโปรเซสเซอร์ที่สามารถสร้างแรงกระตุ้นเส้นประสาทในสมองของเราจากจำนวนเซลล์ประสาทเทียมได้ เป้าหมายคือการได้รับชิปรุ่นใหม่ที่เล็กลง เร็วขึ้น และประหยัดพลังงานได้ดีขึ้น
แต่นี่จะไม่ใช่ความสนใจเพียงอย่างเดียวของอุปกรณ์ประเภทนี้ ดังที่แสดงไว้ในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารนาโนเทคโนโลยีธรรมชาติ-

เซลล์ประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง
ทีมงานของไอบีเอ็มจึงได้พัฒนาและดำเนินการเซลล์ประสาทเวอร์ชันเทียม ด้วยผลลัพธ์ที่เหนือความคาดหมาย“เราใช้เซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกับ 1,000 ไซแนปส์ และด้วยสถาปัตยกรรมนี้ซึ่งง่ายมาก เราพิสูจน์แล้วว่าเป็นไปได้ที่จะตรวจจับความสัมพันธ์ชั่วคราวในสตรีมฐานข้อมูลเหตุการณ์ต่างๆ”มานูเอล เลอ แกลลอน นักศึกษาปริญญาเอกจาก IBM Research Zurich อธิบาย
เห็นได้ชัดว่าอุปกรณ์ประเภทนี้ไม่มีข้อดีเพียงอย่างเดียวคือใช้พลังงานน้อยกว่าระบบปัจจุบัน เช่นเดียวกับแบบจำลองทางชีววิทยา เซลล์ประสาทเทียมมีลักษณะเฉพาะของการสุ่ม กล่าวคือ พวกมันให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้โดยการสุ่ม ทำไมสิ่งนี้ถึงน่าสนใจ? เพราะสิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถเรียนรู้ในลักษณะที่ไม่มีผู้ดูแล เปิดทางสู่แอปพลิเคชันใน Big data และอ็อบเจ็กต์ที่เชื่อมต่อ ตามบล็อก Iวิจัยบีเอ็ม-
ข้อดีอีกประการของเซลล์ประสาทเทียมเหล่านี้คือจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลไว้ในที่เดียวกัน“ประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันมีจำกัด เนื่องจากโปรเซสเซอร์จำเป็นต้องเข้าถึงหน่วยความจำเพื่อประมวลผลข้อมูลอยู่เสมอ ความสนใจของโครงข่ายประสาทเทียมคือการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลภายในเอนทิตีเดียว, ยืนยัน มานูเอล เลอ แกลลอน
วัสดุที่พบใน Blu-Rays
ในการสร้างเซลล์ประสาทเทียมเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์ของเราใช้วัสดุเปลี่ยนเฟส“สิ่งเหล่านี้เป็นวัสดุที่สามารถสลับระหว่างเฟสผลึกและเฟสอสัณฐานได้ภายใต้ผลกระทบของกระแสไฟฟ้าหรือแสง”มานูเอล เลอ แกลลอน อธิบายให้เราฟัง- “สิ่งเหล่านี้ใช้ใน DVD และ Blu-ray เพื่อเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้เลเซอร์”เขาเสริม
ทีมงาน IBM ออกแบบวงจรรวมที่สมบูรณ์ทำให้สามารถสร้างแรงกระตุ้นเส้นประสาทและเชื่อมต่อเซลล์ประสาทเทียมเข้าด้วยกันภายในกลุ่มประชากร แต่ไม่ได้ไปไกลถึงขนาดสร้างชิปจริงได้ อย่างไรก็ตาม บริษัทใช้หน่วยความจำการเปลี่ยนแปลงเฟสจริงสำหรับการสาธิตทั้งหมดเพื่อพิสูจน์ความมีชีวิตของแนวคิดนี้ในการทดลอง

ไม่มีต้นแบบเป็นเวลา 5 หรือ 10 ปี
ขั้นตอนแรกเหล่านี้เต็มไปด้วยคำมั่นสัญญา แต่นักวิจัยก็ระวังที่จะไม่ได้รับชัยชนะ ประการแรกเพราะพวกเขารู้ว่ายังคงต้องใช้เวลาในการผลิตต้นแบบโปรเซสเซอร์ตัวแรก ไม่ใช่ห้าถึงสิบปี พวกเขายังหวังว่าโครงการนี้จะดึงดูดพันธมิตรเพื่อให้สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยใช้เทคโนโลยีนี้ได้
ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือเซลล์ประสาทเทียมได้รับเพียงการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในรูปแบบแอนะล็อก ซึ่งรวมถึงการดำเนินการบางอย่างที่ต้องแสดงตัวเลขที่แม่นยำมาก
โปรเซสเซอร์ปัจจุบันจึงไม่สามารถแทนที่โปรเซสเซอร์รุ่นใหม่นี้ได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งจะดูแลงานเฉพาะบางอย่าง เช่น การค้นหาเนื้อหาภายในรูปภาพ เป็นต้น ที่เกี่ยวข้องกับงานของ IBM สถาบันเทคโนโลยีแห่งสหพันธรัฐสวิสในซูริกหวังที่จะเรียนรู้บทเรียนเกี่ยวกับการทำงานของสมอง
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-