AI นี้สามารถตรวจจับหัวขโมยผ่านกำแพงได้โดยใช้เครือข่าย Wi-Fi

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้พัฒนาระบบตรวจสอบโดยใช้สัญญาณ Wi-Fi อุปกรณ์นี้สามารถระบุได้ตำแหน่งและการเคลื่อนไหวร่างกายมนุษย์แบบเรียลไทม์ แม้จะผ่านผนังอาคารก็ตาม ดังที่แสดงในภาพ 3 มิติที่แบ่งปันโดยนักวิจัย สามารถสังเกตการเคลื่อนไหวของคนหลายคนได้โดยไม่มีปัญหา

จะสังเกตคนที่ใช้ Wi-Fi ได้อย่างไร?

โดยเป็นรูปธรรมเทคโนโลยีจะวิเคราะห์วิธีการดังกล่าวร่างกายรบกวนสัญญาณ Wi-Fi- เช่นเดียวกับเฟอร์นิเจอร์หรือผนัง บุคคลขัดขวางการแพร่กระจายของสัญญาณที่ปล่อยออกมาจากเราเตอร์ ขึ้นอยู่กับขนาด รูปร่าง และความหนาของตัวเครื่อง ตัวเครื่องจะส่งผลต่อสัญญาณที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งถือเป็นรอยประทับชนิดหนึ่ง

สิ่งรบกวนที่เกิดจากร่างกายสามารถสกัดกั้นได้ทางข้อมูลสถานะของช่อง(ซีเอสไอ) เป็นชุดข้อมูลที่ระบุว่าสัญญาณแพร่กระจายจากเครื่องส่งไปยังเครื่องรับอย่างไร ข้อมูลนี้ทำให้สามารถปรับการส่งสัญญาณให้เข้ากับลักษณะการแพร่กระจายของสัญญาณได้ ในระหว่างการทดสอบเราเตอร์ราคาไม่แพงหลายตัวTP-Link Archer A7 AC1750 ถูกวางไว้ที่ปลายแต่ละด้านของห้อง เมื่อติดตั้งอุปกรณ์แล้ว ผู้คนจะย้ายไปอยู่ในพื้นที่ที่เครือข่าย Wi-Fi ครอบคลุม

อ่านเพิ่มเติม:โดรนสามารถสอดแนมคุณผ่านกำแพงได้เนื่องจากมีการละเมิด Wi-Fi

ปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้

เพื่อวิเคราะห์การรบกวนที่เกิดจากร่างกายมนุษย์ นักวิจัยอาศัยปัญญาประดิษฐ์ โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกได้รับการพัฒนาแล้ว มันพัฒนาและเรียนรู้ในลักษณะเดียวกับสมองของมนุษย์ เมื่อสิ้นสุดการฝึกอบรม AI ก็แสดงให้เห็นว่าสามารถเข้าใจและตรวจจับการมีอยู่ของร่างกายท่ามกลางสัญญาณ Wi-Fi

ผู้เชี่ยวชาญของ Carnegie Mellon ใช้เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาอัลกอริธึมDensePose ซึ่งเป็น AI ที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ Meta- มันถูกออกแบบมาสำหรับทำแผนที่ร่างกายมนุษย์ในรูปแบบ 3 มิติจากภาพถ่ายหรือวิดีโอ อัลกอริทึมนี้โอเพ่นซอร์สช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนจากการแสดงภาพ 2 มิติที่เรียบง่ายไปเป็นภาพ 3 มิติที่แม่นยำของผู้คนในสาขาเครือข่าย Wi-Fi เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยได้แบ่งร่างกายมนุษย์ออกเป็น 24 ส่วนที่แตกต่างกัน แนวทางดังกล่าวทำให้สามารถเร่งการประมวลผลด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้

นักวิจัยชี้ให้เห็นว่าโซลูชันของพวกเขายังไม่ได้รับการพัฒนาเต็มที่ ยังมีอยู่ครับความล้มเหลวเป็นครั้งคราวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบุคคลมีการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติ ซึ่งยากกว่าที่ปัญญาประดิษฐ์จะเข้าใจ ความผิดปกติยังเกิดขึ้นหากห้องรองรับคนมากเกินไป

มีประสิทธิภาพ ถูกกว่า และรบกวนน้อยกว่า

นวัตกรรมนี้มีเป้าหมายเพื่อให้เชื่อถือได้มากกว่ากล้องวงจรปิดแบบเดิมๆ การผสมผสานระหว่าง Wi-Fi และ AI ต่างจากกล้องตรงที่สามารถมองเห็นบุคคลที่ซ่อนอยู่หลังเฟอร์นิเจอร์หรือฉากกั้น- นอกจากนี้ การตรวจจับไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสว่างโดยรอบ สามารถตรวจจับร่างกายในความมืดสนิทได้ เทคโนโลยีนี้ยังมีราคาถูกกว่าเครื่องมืออย่างเรดาร์หรือเซ็นเซอร์ Lidar อีกด้วย โดยเน้นย้ำโดยนักวิจัยชาวอเมริกัน:

“เทคโนโลยีเรดาร์และลิดาร์ต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่มีราคาแพงและใช้พลังงานมาก”

ไม่น่าแปลกใจเลยที่นักวิจัยไม่ได้ตั้งใจที่จะสร้างมันขึ้นมาเพื่อสอดแนมบุคคลที่นั่งอยู่บนโซฟาอย่างสบาย ๆ ระบบนี้ค่อนข้างได้รับการออกแบบโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจจับการบุกรุกที่เป็นไปได้เช่นหัวขโมยในบ้าน เป็นต้น โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้อยู่อาศัย สำหรับวิศวกรแล้วเทคโนโลยีของพวกเขา-ปูทางไปสู่อัลกอริธึมที่ราคาไม่แพง เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง และรักษาความเป็นส่วนตัว”:

“ครัวเรือนส่วนใหญ่ในประเทศที่พัฒนาแล้วมี Wi-Fi ที่บ้านอยู่แล้ว และเทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้เพื่อตรวจสอบความเป็นอยู่ที่ดีของผู้สูงอายุหรือเพียงระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยที่บ้าน”

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่มีการใช้ Wi-Fi เป็นอุปกรณ์ตรวจสอบระยะไกล ในปี 2559 นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสารพัดช่างนอร์ธเวสเทิร์นในประเทศจีนก็นำเสนอเทคโนโลยีที่คล้ายกัน อุปกรณ์นี้ยังทำให้สามารถตรวจสอบการมีอยู่ของผู้คนที่มี Wi-Fi ตั้งแต่หนึ่งคนขึ้นไปผ่านผนังบ้านได้ นวัตกรรมของจีนก้าวไปไกลยิ่งขึ้นการคาดเดาตัวตนของบุคคลโดยใช้คุณสมบัติของร่างกายของเขา ในความเป็นจริงระบบสามารถระบุสมาชิกในครอบครัวที่มีสมาชิก 6 คนด้วยความแม่นยำมากกว่า 85%

ในทางตรงกันข้าม เทคโนโลยีที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ไม่สามารถระบุบุคคลที่เดินอยู่ในพื้นที่ที่มี Wi-Fi ได้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมโซลูชันที่รวม Wi-Fi และ AI เข้าด้วยกัน“เคารพความเป็นส่วนตัว”สังเกตวิศวกร

🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-

แหล่งที่มา : มหาวิทยาลัยคอร์เนล