สมาชิกใหม่ของตระกูล Jetson Nano มีไว้สำหรับคนจรจัดที่ต้องการลองใช้ AI และหุ่นยนต์โดยไม่ทำลายเงินธนาคาร นอกจากราคาแล้ว ข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่งคือการใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศอันอุดมสมบูรณ์ที่พัฒนาโดย Nvidia
“มี Raspberry Pis ให้เรียนรู้การเขียนโค้ด ขณะนี้มี Jetson Nano เพื่อเรียนรู้ที่จะเชี่ยวชาญปัญญาประดิษฐ์”Deepu Talla รองประธานฝ่ายเครื่องจักรอัตโนมัติของ Nvidia อธิบาย ไม่กี่นาทีหลังจากการประกาศของเขาในระหว่างการกล่าวเปิดงาน GTC มาราธอน ซึ่งกินเวลา 2 ชั่วโมง 45 นาที (แม้ว่านักกีฬาบางคนจะวิ่งในระยะทางหลักเร็วกว่า!)
ผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดในตระกูล Jetson ซึ่งแต่เดิมให้ความสำคัญกับระบบอัจฉริยะในตัว (Jetson AGX Xavier) เช่นเดียวกับหุ่นยนต์หรือแม้แต่การประมวลผลระยะไกลที่ขอบของคลาวด์ (Edge อันโด่งดังด้วยเจ็ตสัน TX2) มีหลายอย่างที่เหมือนกันกับ Raspberry Pi ผู้เฒ่าผู้มีชื่อเสียงชาวอังกฤษ
เล็ก แข็งแกร่ง และสร้างขึ้นเพื่อ AI
ประการแรกคือความกะทัดรัด นาโนมีชีวิตอยู่สมชื่อของมัน ในป่าจะเล็ดลอดเข้าไปในกระเป๋าเสื้อแจ็กเก็ตหรือกางเกงยีนส์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง: มันเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีสมาธิอยู่ในการเข้าถึงของทุกคน เพราะนี่คือจุดที่สองที่เหมือนกันกับ Raspberry Pi จึงมีราคาไม่แพงมาก
ขายในราคา 99 ดอลลาร์ โดยมีสถาปัตยกรรมตามเท็กซัส1- มีโปรเซสเซอร์ ARM A57 แบบ Quad-Core ที่โอเวอร์คล็อกที่ 1.4 GHz, ชิปกราฟิก Maxwell ที่มี 128 CUDA core และหน่วยความจำ LPDDR4 ไม่น้อยกว่า 4 GB
ทำไม RAM ถึงมาก? เนื่องจาก Jetson นี้ได้รับการออกแบบมาให้เป็นศูนย์กลางของฝูงเซ็นเซอร์ที่หลากหลายและหลากหลาย โดยอันดับแรกและสำคัญที่สุดคือกล้อง -เราไม่ถ่ายแบบ 1080p เพื่อลดความคมชัดของภาพระหว่างการประมวลผล!» Deepu Talla ยังคงอธิบายให้เราฟังต่อไปว่าใครอยากให้หุ่นยนต์ในอนาคตของคุณมีสายตาที่ดี
บนกระดาษเราสามารถคาดหวังได้ว่า Jetson Nano นี้จะมีประสิทธิภาพมากกว่า Raspberry 3 เล็กน้อยโดยใช้พลังงานเพียง 5 วัตต์-
หน่วยงาน DIY
ในแง่ของพลังการประมวลผล Nvidia ประกาศ 472 Gflops ซึ่งอาจทำให้มันกลายเป็นสัตว์ร้ายตัวน้อยที่น่ารัก ไม่มีอะไรขัดขวางคุณจากการทำให้มันกลายเป็นพีซีในห้องนั่งเล่นขนาดเล็ก หรืออีมูเลเตอร์ของเกมเก่าๆ อย่าง Raspberry Pi บางรุ่น แต่นั่นเกือบจะทำให้เสียเปล่าเลย เหตุผลที่แท้จริงสำหรับการดำรงอยู่ เช่นเดียวกับสมาชิกทุกคนในครอบครัว คือการใช้ประโยชน์จาก Jetson SDK และไลบรารี CUDA-X แบบรวมศูนย์ใหม่ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับ DIYers และนักวิจัยในด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล และ Nvidia ภูมิใจนำเสนอความสะดวกในการใช้งานความเข้ากันได้”ปลั๊กแอนด์เพลย์ »ด้วยแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยม เช่น TensorFlow, PyTorch, Caffe, MXNet เป็นต้น
นี่ไม่ได้หมายความว่ามันควรจะเป็นหน่วยคำนวณที่สกปรกซุกซ่อนอยู่ในกล่องรองเท้า จริงๆแล้วมันค่อนข้างตรงกันข้าม Jetson Nano นี้ถูกกำหนดมาให้อยู่บนล้อที่ติดอยู่กับโดรน และถูกยิงขึ้นไปบนเพดานเพื่อระบุสมาชิกในครอบครัวที่เข้ามาในห้องนั่งเล่นและเล่นเพลงแบ็คกราวด์ที่พวกเขาจะชอบ หรือแม้แต่เปิดใช้งานพนังแมวสำหรับ Ponpon เท่านั้น ข้อจำกัดเพียงอย่างเดียวคือความคิดของคุณ – และทักษะของคุณ!
ด้วยราคาที่ 99 ดอลลาร์สำหรับนักพัฒนา/คนจรจัด/รุ่นบุคคล และ 129 ดอลลาร์สำหรับรุ่น "เชิงพาณิชย์" (ถ้าคุณซื้ออย่างน้อยหนึ่งพัน) Nano กำลังมองหาสถานที่เล็ก ๆ บนโต๊ะทำงาน geek ของคุณอย่างชัดเจนที่อยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับตะลุย ใน AI และหุ่นยนต์
เพื่อช่วยคุณในการค้นพบนี้ Nvidia ขอเสนอโครงการนี้เจ็ทบอทชุดโอเพ่นซอร์สสำหรับพิมพ์และประกอบหุ่นยนต์อัตโนมัติ... ราคา 149 ดอลลาร์ในการซื้อ และรวมถึงแชสซีแบบมีล้อ แบตเตอรี่ และมอเตอร์
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
