ใครบ้างที่ยังไม่ผิดหวังกับการซื้อของใน Amazon เมื่อได้รับความคิดเห็นจากผู้ซื้ออย่างล้นหลาม? บทวิจารณ์ปลอมที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ของ Jeff Bezos กลายเป็นเรื่องธรรมดาและไม่ละเว้นหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์
สาเหตุมาจากแบรนด์และผู้ขายที่ไร้ศีลธรรมซึ่งเสนอผลิตภัณฑ์ฟรีบนโซเชียลเน็ตเวิร์กผ่านรหัสส่งเสริมการขายหรือการชำระเงินคืนของ PayPal เพื่อแลกกับการให้คะแนนและความคิดเห็นเชิงบวก
อย่าเชื่อถือป้ายกำกับ "การซื้อที่ยืนยันแล้ว"
ด้วยการทำเช่นนี้ ผู้ขายจะพยายามปกปิดเส้นทางของตน แต่เหนือสิ่งอื่นใด ต้องแน่ใจว่าพวกเขาได้รับความคิดเห็นเชิงบวกที่มีป้ายกำกับว่า "การซื้อที่ยืนยันแล้ว" ระบบที่ Amazon วางไว้เพื่อให้แน่ใจว่าความคิดเห็นที่เผยแพร่โดยบุคคลที่ซื้อผลิตภัณฑ์บนแพลตฟอร์มนั้นจึงห่างไกลจากความน่าเชื่อถืออย่างมาก
ที่แย่กว่านั้นคือผู้ขายบางรายใส่ใบปลิวเล็กๆ ลงในกล่องสินค้าเพื่ออธิบายให้ผู้ซื้อทราบว่าพวกเขาจะได้รับบัตรกำนัลที่ใช้งานได้บน Amazon เพื่อแลกกับการรีวิวผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ หากไม่มีสิ่งใดบ่งชี้ว่าความคิดเห็นนั้นต้องเป็นเชิงบวก ผู้ซื้อมีความสนใจในความคิดเห็นของเขาในแง่บวก... หากเขาต้องการรับของขวัญของเขา
อ่านความคิดเห็นเชิงลบก่อน
หากสินค้าที่คุณต้องการซื้อใน Amazon ได้รับการให้คะแนนจากผู้ซื้อรายอื่น ให้เริ่มด้วยการอ่านบทวิจารณ์เชิงลบก่อน โดยทั่วไป ผู้คนมักจะโพสต์รีวิวเมื่อมีปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ คุณมักจะได้เรียนรู้มากขึ้นจากความคิดเห็นเชิงลบมากกว่าความคิดเห็นเชิงบวก
ความคิดเห็นเชิงบวกที่มีโครงสร้างดีเกินไปและมีรูปถ่ายหรือวิดีโอควบคู่ไปด้วย ควรคำนึงถึงด้วย หากผู้คนใช้เวลานานขนาดนี้ในการโพสต์บทวิจารณ์เชิงบวกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Amazon ก็มีแนวโน้มมากที่พวกเขาจะได้รับของขวัญเป็นการตอบแทน
นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์บางอย่างที่ขายในฝรั่งเศสและไม่มีความคิดเห็นก็มักจะขายในประเทศอื่น เมื่อมีบทวิจารณ์ในภาษาอื่น Amazon จะระบุให้ทราบ หากคุณพูดได้หลายภาษา อย่าลังเลที่จะลองดู
ติดตั้งส่วนขยายในเว็บเบราว์เซอร์หรือแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนของคุณ
แม้ว่ารีวิวปลอมบางรีวิวจะเปิดเผยได้ง่าย แต่รีวิวอื่นๆ ก็สามารถก่อให้เกิดความสงสัยได้ เพื่อหยุดการถูกหลอก เครื่องมือได้ถูกสร้างขึ้น ReviewMeta เป็นหนึ่งในนั้นและมีให้บริการในรูปแบบของบริการออนไลน์ ส่วนขยายเว็บเบราว์เซอร์ และแอปพลิเคชันมือถือ Android และ iOS
เมื่อติดตั้งแล้ว ReviewMeta ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบได้เพียงไม่กี่คลิกว่าความคิดเห็นในบทความที่คุณกำลังดูนั้นถูกต้องหรือไม่
การเลือกบริการนี้ไม่ได้เกิดจากโอกาส ReviewMeta เป็นหนึ่งในเครื่องมือไม่กี่ตัวที่ทำงานร่วมกับ Amazon เวอร์ชันภาษาฝรั่งเศส (หากไม่ใช่เครื่องมือเดียวในขณะนี้) FakeSpot ซึ่งเป็นบริการอื่นที่คล้ายกับ ReviewMeta ที่มีอยู่ แต่กำหนดเป้าหมายเฉพาะ Amazon เวอร์ชันอเมริกาเท่านั้น
1. ดาวน์โหลดส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือแอปมือถือ
เริ่มต้นด้วยการดาวน์โหลด ReviewMeta มีให้บริการในรูปแบบของส่วนขยาย Chrome และ Firefox แต่ยังมีให้บริการในรูปแบบแอปพลิเคชันมือถือ Android และ iOS บริการนี้อนุญาตให้ใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์ความคิดเห็นที่เผยแพร่บน Amazon เพื่อสรุปอัตราบทวิจารณ์ที่ผิดพลาดก่อนที่จะประเมินคะแนนจริงตาม บทวิจารณ์ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
- ดาวน์โหลด ReviewMeta สำหรับ Google Chrome (ฟรี)
- ดาวน์โหลด ReviewMeta สำหรับ Firefox (ฟรี)
- ดาวน์โหลด ReviewMeta สำหรับ Android(ฟรี)
- ดาวน์โหลด ReviewMeta สำหรับ iPhone (ฟรี)
2. วิเคราะห์บทความ
เปิดหน้าผลิตภัณฑ์ Amazon ที่คุณสนใจ ที่มุมขวาบนของเบราว์เซอร์ ไอคอน ReviewMeta จะแสดงตัวเลข: นี่คือคะแนน "ที่ปรับปรุงแล้ว" ของผลิตภัณฑ์ที่ดู
อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าการให้คะแนนที่ปรับแล้วนี้ไม่ได้จำกัดความชอบธรรมของความคิดเห็นและการให้คะแนนที่เผยแพร่ คลิกปุ่มเพื่อเริ่มการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ฉบับเต็มบน ReviewMeta และรอ
จากสมาร์ทโฟน คุณจะต้องไปที่หน้าบทความที่คุณต้องการวิเคราะห์จากเว็บเบราว์เซอร์บนมือถือหรือจากแอปพลิเคชัน Amazon ก่อน จากนั้นเพียงกดปุ่มแชร์ในแผ่นผลิตภัณฑ์ จากนั้นเลือก ReviewMeta เพื่อวิเคราะห์ URL ของออบเจ็กต์ในแอปพลิเคชัน
3. ตีความผลลัพธ์
หน้าผลการวิเคราะห์ที่ดำเนินการโดย ReviewMeta นั้นเป็นภาษาอังกฤษ แต่การตีความไม่ควรเป็นปัญหาใหญ่
สำหรับผลิตภัณฑ์ที่วิเคราะห์แล้ว ReviewMeta จะแสดงการแจ้งเตือนสามประเภท: ผ่าน (สีเขียว) เมื่อบทวิจารณ์นั้นถูกต้อง เตือน (สีเหลือง) เมื่อบทวิจารณ์ดูน่าสงสัย และล้มเหลว (สีแดง) เมื่อส่วนขยายได้ค้นพบบทวิจารณ์ปลอมที่พิสูจน์แล้ว
4. ดูข้อมูลการสแกนโดยละเอียด
ลงไปที่หน้าการวิเคราะห์ที่ดำเนินการโดย ReviewMeta ส่วนบัตรรายงานจะแสดงภาพรวมขององค์ประกอบที่ทดสอบโดยอัลกอริทึม ReviewMeta
สำหรับเกณฑ์แต่ละเกณฑ์ที่วิเคราะห์ คุณจะพบการแจ้งเตือนแบบเดียวกับที่เห็นก่อนหน้านี้: ผ่าน เตือน และล้มเหลว การคลิกที่แต่ละองค์ประกอบจะนำคุณไปยังส่วนรายละเอียดที่แสดงด้านล่างในการวิเคราะห์โดยตรง
จากนั้นเราจะค้นพบสถิติที่น่าสนใจหลายประการซึ่งทำให้เราสามารถมองความคิดเห็นเชิงบวกที่ผิดปกติในมุมมองได้
ReviewMeta ระบุ เช่น จำนวนความคิดเห็นที่ถูกลบ หรือค่าประมาณเป็นเปอร์เซ็นต์ของจำนวนผู้ใช้ที่ให้ความเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบเท่านั้น และอื่นๆ อีกมากมาย
ดังนั้นจึงขอแนะนำให้ปรึกษาผลการวิเคราะห์ที่เสนอโดย ReviewMeta อย่างรอบคอบ ซึ่งหากไม่สมบูรณ์แบบ อย่างน้อยก็ช่วยให้คุณเข้าใจถึงความถูกต้องของความคิดเห็นและการให้คะแนนเชิงบวกได้
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
Opera One - เว็บเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
โดย: โอเปร่า