脑部计算机界面为那些失去说话能力的人提供了希望。图片来源：piscine26/shutterstock.com
一种旨在允许语音瘫痪的患者默默阐明消息的装置是一项新研究的主题。虽然到目前为止，它仅在一个人中进行了测试，但它可能为未来的方法铺平了道路，这些方法可能会改变生活，这可能会改变生活，这可能会改变由于麻痹而遇到沟通困难的人们。
通过言语交流的能力丧失被称为“阿纳斯里亚”。这可能是由多种神经系统疾病（例如肌萎缩性侧面硬化症（ALS）或脑损伤）引起的。 Anarthria对患者的生活质量产生了巨大影响。他们可能难以与照顾者，家人和朋友进行交流，并且可能会瘫痪，以阻止他们使用辅助设备。因此，显然需要在该领域开发新的技术方法。
试图替代神经系统丢失功能的设备被广泛定义为“神经假体”。这项研究的参与者是一名36岁的男人，他目前使用由他的头部小动作控制的神经假体，使他能够交流。脑干中风后，他在所有四肢中都出现了阿纳斯里亚人和严重的肌肉无力。
新设备不依赖头部移动，而是使用植入的电极连接到计算机以形成大脑计算机界面（BCI）。这可以破译他的大脑信号，并在屏幕上展示他想说的话。
BCI本身并不是什么新鲜事物 - 以前已经成功使用了它们，以允许一个瘫痪的人想象他是手写他们。还使用了类似的方法来允许患者移动瘫痪的肢体。过去，新研究的团队甚至在过去的参与者中使用了这项技术，当时他试图进行解码大声发声。但是，由于试图大声说话对所有瘫痪患者都不舒服或可能不舒服，因此他们现在试图调查是否可以使用无声的说话尝试来控制BCI的交流。
当参与者默默地试图从北约语音字母中说出相应的单词时，对BCI中使用的深度学习算法被训练以解读英语字母的单个字母。例如，要阐明“ IFLS”，参与者将不得不“说”印度/福克斯特/利马/塞拉。为了表明他已经完成了拼写自己的信息，要求参与者试图挤压他的右手。
视频来源：UCSF
该设备使用1,152字的词汇，可以以每分钟29.4个字符的速度产生句子，平均错误率为6.13％。当进一步的实验中扩展了这一点以包括超过9,000个单词的较大词汇，错误率为8.23％。
作者强调，需要进一步的工作来尝试在更多的参与者中复制这种方法。但是，他们对这些结果的何处感到乐观，并指出“未来的沟通神经群可以使患有严重瘫痪的用户和Anarthria能够使用自然主义无声的语音尝试来控制辅助技术和个人设备来产生预期的信息”。
对BCI的研究正在各种领域进行（甚至埃隆·马斯克（Elon Musk）正在加入该行为）。对于Anarthria患者，对这些新技术的探索可能是使他们发出声音的关键。
该研究发表在自然通讯。
