Google DeepMind人工智能（AI）技术可以用蚂蚁踢足球。 AI技术可以用于真实产品。
DeepMind AI技术非常聪明，今年早些时候，DeepMind的Alphago系统在全球范围内受到称赞击败李·塞多尔（Lee Sedol），他是最强大的人类球员。 Lee Sedol赢得了18个世界冠军，但GO球员对Google AI输了4比1。该公司表示，该游戏大约有2亿人观看。
“ GO的游戏是经典游戏中最具挑战性的游戏。尽管经过数十年的努力，但先前的方法只能实现业余水平的表现。我们开发了一种深度的RL [强化学习]算法，该算法可以学习一个价值网络（可以预测赢家），又可以通过自我播放的游戏来选择“策略网络”（策略网络（该计划）与这些深度神经网络相结合。说Google Deepmind的David Silver。
对于Google AI来说，这是一个很大的成就去。但是，掌握GO只是DeepMind AI的开始。
Google现在已经教授了数字蚂蚁踢足球。这听起来可能很愚蠢，但是该技术可以帮助公司了解基于增强的学习过程。 Google AI学会了如何移动蚂蚁，还使其在进球中踢球。
Google并未详细介绍DeepMind AI技术的重要性。但是，该公司建议该技术将受益“机器人操纵”。带有腿部的机器人可以开始行走并适应看不见的条件，而无需任何指示。使用该技术，机器人也可以安全地抓住陌生的物体。
“我们构建的算法能够直接从原始的经验或数据中学习，并且一般可以直接在各种各样的任务中表现出色，”说Google Deepmind。
西尔弗说，该团队还建立了一个被称为Gorila的大量分布的深钢筋学习系统，该系统利用公司的云平台来加快训练时间。
他补充说，Google DeepMind在蒙特祖玛的复仇等一些最困难的Atari游戏中取得了重大成果。但是，Atari游戏仅限于2D视频游戏。该团队还推出了名为迷宫的3D导航和拼图解决环境，该环境将在未来几个月内根据开源许可发布。
西尔弗说，DeepMind的强化学习者在许多具有挑战性的任务上表现出了很大的进步。该团队旨在提高代理商的学习能力，并使用它们对我们的社会（例如医疗保健领域）产生积极影响。
照片：罗伯特·斯科布尔|Flickr
