在研究软件和人工智能获得了更多的动力一项新的研究比以往任何时候都表明，医师在诊断方面的胜任程度仍然比其软件对应物更有能力。
该研究于10月10日在杂志上发表JAMA内科，建议医生在纠正诊断时的知识是症状裂缝应用程序的两倍以上。洞察力是第一个在诊断时直接比较人和设备的人。
在过去的二十年中，计算机清单和连接的数字应用程序已广受欢迎 - 广泛使用以防止药物错误并尊重治疗方案。科学家还想确定计算机是否可以改善临床诊断并减少错误。每天，数亿人使用互联网或其他软件来检查症状并根据他们在线找到的信息来诊断自己。但是，根据这项研究，这些跳棋的效率不如医师的诊断效率一半。
要求200多名医生诊断45例医学病例作为研究的一部分 - 无论是常见的和罕见的疾病 - 疾病的严重程度而有所不同。对于每种情况，从业者都应该根据提供的症状以及另外两个可能的疾病来诊断。每种病例都由至少20位医生诊断。
您设法获得了比应用程序更好的结果，对72％的假设做出了正确的诊断，而数字软件只能在34％的时间内获得正确的诊断。在所有医生中，有84％的人对这三种可能性做出了正确的诊断，而只有51％的数字棋盘才能做到这一点。
与数字机器相比，情况越常见，医生在诊断方面的表现越好。但是，根据比较研究，设备也很容易识别常见的疾病和症状。
HMS高级研究员Ateev Mehrotra解释说：“尽管计算机程序在诊断准确性方面显然不如医师，但研究子孙后代可能更准确的计算机程序至关重要。”
尽管医生的性能比机器的表现更好，但15％的诊断也包含错误。根据这项研究，开发来处理此类活动的算法可以用作一种补充手段，以帮助医生做出更好的决定，以减少诊断错误的机会。
似乎越来越多的人使用互联网来检查其症状并相应地进行自我治疗，因此为了缩小智能诊断与真实诊断之间的差异，对这一领域的投资是必要的。
