如果在2016年有什么可以说的话，那就是研究和探索年度给新技术的创新激增。
今年对这样的部门进行了彻底探索人工智能。大多数新技术的涌入引起了大多数奇迹和惊奇。但是，有些人使我们质疑这些发明有多聪明。
Google的Wavenet接近人类的演讲
9月，谷歌揭示了他们称为Wavenet的深层人工智能。虽然文本到语音技术并不是什么新鲜事，许多人甚至通过智能手机将其放在口袋里，但令人不安vavenet她能得到人的声音有多近。您可以与苹果例如，Siri的Siri，但她仍然接近机械声音，让您知道她确实是一台机器。
面对500次盲目测试时，Wavenet在英语中的得分很好，在4.55时仍未超过实际的人类演讲，但与竞争对手相比，得分仍然很高。如果这还不够，Wavenet也可以制作不错的钢琴音乐。
机器重新创建了伦勃朗
荷兰博物馆毛里兹（Mauritshuis）和伦敦图（Rembranthuis）已使用3D打印机。与微软，Delft University and Ing，该机器能够重新制作经典绘画。通过使用算法来学习艺术品的元素，例如笔触，几何和作品，该团队能够创建绘画的可传递副本。实际上，它看起来与原始作品几乎相同。
使这项技术令人不安的是，技术重现了像经典绘画一样具有艺术性和创造性的东西，即使人的手也无法轻易重现。但是，它确实提出了有关艺术品和智能数据的许多可能性。
Google的Alphago击败了世界GO冠军
三月为机器超越了人类带来了一种新的胜利。游戏Go以前被视为人类具有复杂和战略性元素优于机器的方式之一。但是，在一场最佳比赛中，Google的Alphago在三场比赛中击败世界冠军李·塞多尔。甚至另一位专业的GOO球员Lee Hyunwook也对机器令人惊叹的壮举感到惊讶。
当Alphabet总裁Sergey Brin发现胜利是人类和机器的成功交织在一起时，被击败的冠军在误判机器时为损失道歉。
“拦截器”可以捕获高速无人机
航空安全公司的空域系统创建了一种设备，该设备可以帮助控制蓬勃发展的无人机行业，到目前为止，该行业很难控制，甚至可能对公众构成威胁。具有智能传感器的高科技无人机即使在高速下也可以识别和拦截威胁无人机。此外，无人机还可以预测可能威胁到高速无人机和抓住他们去安全的位置。
使用类似于使用飞行模拟器的人类飞行员训练的框架来创建拦截器。尽管这台机器的独立性有些令人不安，但这也可能意味着预防不受监控的无人机用于不良意图的可能威胁。
Google的AI发明了自己的秘密语言
Google的神经机器翻译器的发布显示，可以将一种语言转化为另一种语言。 AI可以通过看完整的句子而不是单个单词来将语言从英语或英语大致翻译为英语。这很好，方便，但是令人着迷的是研究人员之后发现的。
令人难以置信的是，AI使用此翻译功能在其网络中创建了一种Interlingua的形式。 Interligua是一种人造语言，在这种特殊情况下，AI创建了和用自己的语言桥接两种语言不是以前学到了。
从以前学习将英语翻译成日语和韩语等其他语言，反之亦然，AI教会自己在不使用英语作为中间人的情况下翻译日语和韩语。以一种说话的方式，机器发展并自学了一些东西，以理解一个新概念。
