Sybill在其最新系列的A融资回合中正式筹集了1100万美元。这家技术初创公司通过人工智能驱动的助手帮助销售人员。
根据技术紧缩，由于公司利用生成AI和大型语言模型的公司来帮助销售人员自动化繁琐的任务，例如完成提案请求和更新内部数据库，因此销售AI助手的市场变得拥挤了。
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但是，Sybill声称其助手的区别在于其监视和评估众多呼叫笔录和电子邮件的能力，允许其提供上下文驱动的见解和摘要，而不仅仅是提供一些电话的注释和笔录。该初创公司选择专注于销售人员而不是销售领导者来扩大其客户群。这种策略使它能够迅速在市场上建立存在。
Sybill声称已经使用当前的生成AI GPT模型开发了专有检索的生成（RAG）系统，以产生以销售为中心的结果。该初创公司使用其抹布模型来检查买卖双方之间的呼叫，电子邮件和消息，以在提供结果时考虑更多信号。
根据Sybill联合创始人兼首席执行官Gorish Aggarwal的说法，交易水平的这种分析有助于减少预测错误。
Sybill的AI
本质上，Sybill的Ai副驾驶是据说在会议上出席销售代表与潜在客户互动，并捕获整个对话。通话结束后，它将生成讨论的详尽报告，包括摘要和成绩单。这与Otter非常相似，但是Sybill通过对呼叫过程中参与者的行为进行深入分析来进一步，同时保持对话的背景。
此外，它可以更新CRM系统中的数据，例如Salesforce和HubSpot，自动凝结有关预算，买方，竞争，购买过程以及其他相关详细信息的信息，并将所有这些信息提供给销售管理。
Sybill正在使用以销售为中心的工具（例如Gong和Chorus.ai）竞争，以及Otter，Fireflies，Fathom和Zoom等转录工具。
根据Aggarwal的数据，Sybill成立于2020年，将其年度经常性收入（ARR）从2023年9月提高到100万美元，并将其转介在这一增长中发挥了重要作用。
大约60％至70％的新客户和Sybill的收入是通过直接推荐或从换工作时将Sybill带到新工作场所的用户产生的。
阿格瓦尔（Aggarwal）表示，该初创公司已经获得了500多个付费客户（团队）。客户来自30多个国家，其中最大的部分来自美国，加拿大，澳大利亚，英国和印度。
根据首席执行官的说法，由于公司旨在减少开支并简化其运营的公司，因此创业公司的业务增长得到了帮助。
自从2020年成立以来，该公司总共筹集了1450万美元，该系列赛一轮贡献了这一金额。 Neotribe Ventures，Powerhouse Ventures和不相关的Ventures已经是投资者，也参加了资金。初创公司扣留有关其价值的信息。
Clickhouse和Peerdb Unite
在其他启动更新，据报道，著名的数据库启动Clickhouse已获取PEERDB，以增强Postgres的更改数据捕获和复制。 Clickhouse计数Microsoft和Spotify在其客户中。
自从开始甚至更早的时候，Yandex将其作为开源项目支持，Clickhouse已被视为大型公司的实时数据存储解决方案。它的列表包括Deutsche Bank，Ebay，Farly，Gitlab，Hubspot，Microsoft，ServiceNow和Spotify等客户。
尽管Clickhouse具有用于数据迁移的Postgres连接器，但Peerdb的速度提高了10次，以及以前在Clickhouse中发现的新专用功能。
