从历史上看，农业面临着具有挑战性的任务，即手动识别和诊断其农作物问题，这一过程不仅是劳动密集型的，而且还充满了不一致之处。这个过程要求种植者在很大程度上依靠个人经验和直觉，通常会导致误诊或延迟干预措施。
农业对手动观察的依赖会导致害虫侵染，营养缺乏或疾病不引人注目，直到它们严重影响农作物为止。结果，在不可预测的农业条件下，一些农民努力保持最佳产量。
为了解决这个问题， 停止，一家专门从事计算机视觉农业解决方案的数据科学公司，与 产量，一个平台为农业综合企业和种植者提供了数据驱动的见解，以最大程度地减少农作物的损失并保护植物健康。
Fermata的CropTimus™技术和FarrevSAPP的农艺管理平台从当地天气分析，农作物模型，卫星图像和计算机视觉中利用先进的数据来源，为受精和农药提供了量身定制的建议，从而增强了植物健康。
Fermata的首席执行官兼创始人Valeria Kogan说：“ Fermata与FardsApp的合作伙伴关系将我们的检测技术从问题识别转变为全面的管理解决方案，从而大大提高了我们的数据价值。”
随着气候变化日益破坏农业，将治疗方案适应不断发展的条件至关重要。 Fardsapp的特定于现场治疗方案与Croptimus的高级机器学习算法和计算机视觉系统的合并创造了全面的农场管理解决方案，完善了对疾病和营养缺乏的发现和缓解。
Fardsapp的AI分析了天气模式，从农艺数据中借鉴了种植者的农作物处理的个性化建议。该过程确保种植者获得量身定制的农场管理和治疗方案，这些方案与其特定的需求和环境保持一致，为种植者提供最佳的农作物保护，这些种植者看到由于食物浪费而导致利润率下降。
Kogan补充说：“在Fermata，我们了解该行业在合作方面蓬勃发展，以最大程度地发挥潜力。通过结合Fermata和FarrefSapp的专业知识，我们为在协议技术领域的更高效和有效的管理策略铺平了道路。”
CropTimus™受高级AI算法的驱动并接受了顶级数据的培训，可以通过进行24/7扫描并分析每种工厂来检测和识别诸如养分失衡，整体健康以及害虫或机械源的损害之类的问题，从而增强了操作。通过确定与植物相关的确切害虫并评估潜在的损害，CropTimus™为种植者提供了更精确的治疗选择。
多亏了高级AI模型，作物管理进行了重大的转变，没有显示放慢脚步的迹象。该合作伙伴关系提供了一个全面的解决方案，指导种植者从检测到治疗，并优化整体作物管理。
