Google开发了人工智能（AI），可以通过观看并反击人类对手来学习旧的Atari游戏。
DeepMind Technologies是一家英国AI公司，该公司于2014年被Google收购，他创建了一个名为Deep Q-Network的AI游戏玩家，可以从Atari 2600中玩49场视频游戏。AI游戏玩家不仅可以玩经典的Atari游戏，而且还可以在20多个游戏中击败熟练的人类玩家的最高级数。 AI游戏玩家不会浏览游戏手册，而是看着人类玩游戏并向他们学习。
“这确实是第一个可以在各种具有挑战性的任务中与人类表现相匹配的算法，”说DeapMind的联合创始人Demis Hassabis。
Hassabis还暗示，在学习方面，AI游戏玩家与人类非常相似，因为它在玩特定游戏中几乎变得完美之前就变得越来越逐渐越来越好。
Google AI游戏玩家的最佳表现是在简单的拳击和弹球游戏中。但是，该软件在突破时也获得了很高的分数，这是一款经典的Atari游戏，需要弹跳球，以便可以清除一排砖块。哈萨比斯（Hassabis）建议，AI游戏玩家还学会了一些专业突破性人类游戏玩家使用的技巧。
“要在接近现实世界复杂性的情况下成功地使用强化学习，但是，代理人面临着一项艰巨的任务：它们必须从高维感官输入中得出有效的环境表示，”说一项关于《自然》杂志上发表的实验的研究。
该研究还指出，尽管这些学习过程仍在为计算机开发，但人类和许多动物通过使用适合分析感觉信息以及增强学习的大脑过程的组合来熟悉此类学习。
即使AI游戏玩家在某些游戏中的表现优于人类，但在其他经典（例如Pac-Man）中也表现不佳。
Google尚未透露开发AI游戏玩家的目的。但是，市场观察家建议该软件可以帮助公司改善其广告服务。
AI在技术行业中获得了很多吸引力，而Google并不是唯一开发AI软件的公司。比杜（Baidu），相当于谷歌（Google）的中国人建立了深度学习研究所，并雇用了专家来了解AI的潜力。
社交媒体网站Facebook还建立了一个人工智能研究实验室，深度学习专家Yann Lecun将导致该部门揭示AI的前景。
2014年中，Twitter购买了一家深入学习创业公司Madbits。 Madbits利用深度学习方法来理解图像的内容。
AI多年来一直在玩Backgammon等游戏。但是，随着技术的进步，AI系统可以管理和学习更大的数据集。 Google建议下一步是检查AI游戏玩家在1990年代开发的3D视频游戏上的能力。
