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ChatGPT:LegiGPT 和 Ordalie.tech,这两个 100% 法国聊天机器人可帮助您了解自己的权利

  • 2023-05-06
  • Misha

«嘿,我们有同样的想法”。法国企业家在没有咨询的情况下,相隔两天就发起了合法GPT等Ordalie.tech。在气候的 ChatGPT 之后,或者更确切地说,这是这ChatGPT 法。自 2022 年 11 月推出这款对话机器人以来,世界各地的企业家一直在基于这种语言模型开发专门针对某些主题的界面。在“气候问答”之后,机器人为你解答有关环境的问题,这些是法律专业的对话聊天法语版上周在法国推出。

双方都提前警告:他们的对话机器人不是不是在线律师,而他是目前正在改进中。请理解:与 ChatGPT 一样,幻觉和错误也是可能的。如果我们发现请求没有得到答复,甚至得到不准确的答复,这两种工具具有使法律更容易获得的巨大优点。

LegiGPT 的负责人:史蒂夫·莫林,一名39岁的工程师,Zenly 的创始人,Zenly 是一个基于地理定位的社交网络,于 2017 年被 Snapchat 收购。其在线界面基于 GPT 3.5,无需事先注册。可以直接在在线界面中提问,没有限制。Ordalie.tech 的掌舵者是 Léa Fleury 和 Baudouin Arbarétier,他们分别是 29 岁和 25 岁,这对夫妇由前律师和企业家兼开发者组成。要提出法律问题,您必须创建帐户并留下您的电子邮件地址 - 这样您每月只能提出 15 个问题。在他们的界面正式推出几天后,我们分别采访了他们。

史蒂夫·莫林 (LegiGPT): 这一切都始于养老金改革。听到对法案中没有的事情的谩骂,我感到有点痛苦。我想,为什么我们不能只看文字呢? 10年前,我把民法典放到了Github上。当时,我对所有人婚姻法的辩论以及活动人士的看法与文本现实之间的巨大差距感到印象深刻。我对自己说,今天,仍然有这样的进步,那就是语言模型,GPT。

如果向他们提供所有法律、准则并提出问题(不是一般性问题,而是针对具体情况的问题),会是什么样子?例如,我有这个问题,在这种情况下,我不知道该怎么办。语言模型将理解我的具体情况,将其应用到放数据(在本例中是法律和法规条款)为我提供了适合我的情况的综合或响应。我对自己说,我们必须这么做。我也这么做了。

5 月 5 日星期五的 LegiGPT 屏幕截图。

Léa Fleury (Ordalie.tech):如今,搜索文章和判例法的解决方案有很多。但对于非法律界的人来说,缺少了一个稍微简化的层面。我们确实希望在不牺牲质量的情况下,让法律信息比现在更容易获取。然后,在寻找法律规则时,你必须深入研究不同的法律块和来源,有些是免费的,如立法法,其他则是付费的,而且极其昂贵。

我们的目标实际上是将所有这些压缩到一个站点中并优化搜索时间。 Ordalie.tech 的想法首先是能够节省这个级别的时间,优化律师和法学家的工作时间,以便他们能够专注于更多的智力任务。

5 月 5 日星期五来自 Ordalie.tech 的屏幕截图。

当你想将法律融入LLM这些主要语言模型时,最复杂的是什么?

史蒂夫·莫林 (LegiGPT):法律比您想象的更像计算机代码。两人的关系非常亲密。当我研究民法典时,我阅读了法律和文章,我震惊地发现它是多么容易理解,以及它与(计算机)代码有多么接近,特别是在它的功能方面:它设定了一个框架,有例外、错误、不可预见的外部性和无限数量的变化,以及更新。第一步是获取(合法)代码。所以这并不是不可能意义上的挑战,但它非常乏味。

我们很幸运拥有完整的数据存储库,即使它们处理起来是一场噩梦。然后我们要做的就是要求模型分析其所有文章、代码等,并将它们表示在我们所谓的向量空间中。因此,一旦我们有了这个,我们将向模型发出指示,在这里说,你在这个框架中执行此操作,这是你必须回答的问题。我们称之为上下文。

博杜安·阿巴雷蒂埃 (Ordalie.tech):具体来说,我们在11月份看到ChatGPT可用,我们开始研究搜索引擎的模型,搜索法律,然后将它们交给ChatGPT,这样它就有材料来回答问题。这确实是基本运营模式的一部分。然后,我们使这个结构变得更复杂一些。我们添加了自己训练的新模型,以便能够更精确地选择与问题相对应的文章。所有这些组成了一套积木,如今,Ordalie.tech 就诞生了。

需要克服的挑战之一是将判例法和集体协议相结合,这是相当长的文本。我们还想插入来源(机器人回复旁边,引用的文章是参考的,可以查阅,编者注),因为法学硕士首先具有能够简化或总结事物的优势。不过,有了这个总结并不妨碍所有的研究和验证工作。

对我们来说,法学硕士提供的文本与其所依据的事实来源之间的双重性非常重要,我们将能够验证该来源。特别是因为我们还看到有些模型以一种非常自然且非常可信的方式发明了对从未存在过的法律条款的引用(幻觉)。然后从法律的角度来看,引用你的消息来源仍然是有一定依据的。

在社交网络上发现的某些评论中,有人指责您想要更换法律专业人员。你怎么回答他们? 

史蒂夫·莫林 (LegiGPT):不,一点也不,相反,我会给他们带来生意。事实上,我们的想法不是要吃更大的一块蛋糕,而是要把蛋糕做大。想象一下,你有一个法律问题:没有多少人会说,我拿起电话,向我熟人圈子里的律师寻求免费建议。并非每个人都有机会聘请律师。但问题确实存在。今天没有人回答这个问题。我认为,如果他们询问 LegiGPT,并根据他们对自己说的答案:“嘿,也许需要做点什么”,这将促使他们去看律师。我认为相反,LegiGPT会给法律专业人士带来很多业务。

Léa Fleury (Ordalie.tech):我们收到了律师的评论,他们说:“谢谢你,我们要失业了但是,对我们来说,向 Ordalie.tech 提问是第一步,这将让每个人都能解决自己的情况,并鼓励他们说:我要咨询法律专家。人工智能永远不会取代律师,我们根本没有这种自命不凡。而对于法律专业人士来说,它更像是一个支持和帮助工具,可以帮助他们在研究中更加富有成效。

最终,您心中已经有了一个商业模式吗? 

史蒂夫·莫林(LegiGPT):我在巴黎的初创公司世界里工作了 10 年,我告诉自己,我们需要制作一个简单的工具,但最重要的是免费。该服务于周五(4 月 28 日)上午 9 点推出。我们将看看它是如何运作的。在那里,我自己掏腰包支付所有费用,这开始让我付出很大的代价,因为每个问题都要花我钱,它可能会有所不同,但每个请求最多可能会增加 30 美分。

对我来说,该工具的很大一部分必须保持免费。我不会说这是一项公共服务,但无论如何,它都是非常重要的。每个人都需要能够获取信息。然后,我也打开了付费游戏的大门(可以注册当前正在创建的 LegiGPT +,编者注)因为有人告诉我:“我愿意为此付出代价”。例如,在测试基于GPT4的版本时,律师明确告诉我他们愿意为这项服务付费。但今天,我没有经济模型。

博杜安·阿巴雷蒂埃 (Ordalie.tech):目前,要使用该服务,您必须注册。用户每月最多只能发出 15 次请求。但我们希望能够扩大这个数字。最终,我们计划发展两个分支机构:一个针对个人,另一个针对专业人士。首先,对于公众来说,我们认为它是相当自由的,始终遵循我们的信念,即能够民主化获取优质法律信息的途径。

第二个更加完善和充实,将针对律师、公司律师以及公司,而不是中小企业和 VSE,因为它们不能总是求助于法律专家。我们的工具已经过律师的测试,我们收到了非常积极的反馈,即使还有很多东西需要整合和纠正。我们的定位是提供比目前更方便的服务(财务上)。

你们的一个共同点是你在机器人的反应中引入了幽默,为什么?

在 Ordalie.tech 上,机器人解释说,它正在寻找眼镜或绞尽脑汁,同时等待响应。在LegiGPT上,如果你问一个与法律无关的问题,你会得到一个非常讽刺的答案。

史蒂夫·莫林(LegiGPT):上周日我实际上添加了一个废话探测器。提示需要花钱,所以如果机器人检测到不相关的问题,它会做出很多讽刺的回应。

5 月 5 日星期五的 LegiGPT 屏幕截图。回答一个荒谬的问题。

Léa Fleury (Ordalie.tech):在消息加载时插入一点幽默有点违反法律的精英主义一面,这有时会非常令人生畏和令人印象深刻。我认为它也反映了我们日常的个性,所以我们真的希望在我们的工具中感受到这一点。

Ordalie.tech 2023 年 5 月 4 日的屏幕截图。

现在您的合法聊天机器人已启动,您的下一步是什么?

史蒂夫·莫林(LegiGPT):我的下一步是改进 LegiGPT。我将添加更多内容,例如判例法。从长远来看,我还想整合这些法案,这样就可以说,如果这项法律得到应用,这是我的法律问题,这就是我的虚拟未来。使用 GPT 4 答案也会好得多,这是一个全新的水平。我们可以在上面放更多东西,它更大。他的推理能力更高级一些。但它要贵得多。

博杜安·阿巴雷蒂埃 (Ordalie.tech):在很短的时间内,我有错误需要纠正。我们将尽力改进,以使服务器不会在访问者的压力下崩溃。我们还希望整合集体协议。这些文本对于理解法律至关重要,并且与法律法规一样有效。然后,我们暂时将问题限制为每月 15 个,以避免滥用,因为每个请求都会花费我们钱。但我们认为我们将根据我们的成本逐步扩大这种可能性。从长远来看,我们希望为专业人士提供服务,并使我们的工具更加复杂。我们还可以扩展到其他国家,例如卢森堡。但目前,我们真正关注的是法国法律。

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作者:歌剧

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