的崛起聊天GPT给老师带来了困难。毫不奇怪，许多学生实际上使用生成式人工智能为他们做作业。里昂的一位教授甚至意识到他的 50% 的学生使用聊天机器人来写论文。
多项实验表明，ChatGPT 完全有能力帮助法律或管理专业的学生参加测试。经过美国大学教授的测试，该聊天机器人成功获得了公平的成绩到要求很高的考试。
检测AI书写的AI
在此背景下，OpenAI刚刚枪骑兵一个在线工具能够确定文本是否由 ChatGPT：AI 文本分类器生成。据该初创公司称，这« 分类器 »能够预测人工智能而非人类想象出的至少 1,000 个字符的文本的概率。
为了训练算法，OpenAI 使用了五家不同公司提供的 34 种生成式人工智能，包括 ChatGPT。这些 AI 的产出与“人类书写文本的类似样本”，特别是来自维基百科。
一旦您将可疑文本输入 OpenAI 的分类器，该软件就会根据以下内容对文档进行标记：人工智能干预的可能性。概率有五个级别：非常不可能（10% 的可能性）、不太可能（10 到 45% 之间）、不清楚（45 到 90% 之间）、可能很好（90 到 98% 之间）或可能（超过 98%） ）。根据结果，教师应该能够判断一篇文章的真实性。该公司指出，该算法被编程为尽可能避免误报，这增加了误报的风险。尽管如此，OpenAI 估计 9% 的文本被错误地认为是由人工智能编写的。
仍然不完善的探测器
OpenAI 在其网站上明确指出探测器远非万无一失。误报的风险不容忽视，特别是如果文本是由儿童用英语以外的语言编写的。而且，稍微纠正一下句子就很容易逃脱检测器。最后，最长的作品更难以分析l'AI 文本分类器。考虑到所有这些因素，该软件的成功率不超过26%。该公司建议将其用作附加工具，并辅以外部生产检查或其他检测方法。
我们通过向检测器提供多种类型的法语文本来测试该检测器，包括人工撰写的文章和 ChatGPT 生成的作品。人类撰写的文章被系统地标记为“不可能”。经过大约十次测试，我们没有遇到任何错误的结果。同样，ChatGPT 生成的文本也被直接识别。
另一方面，一旦我们有，检测器的确定率就会减弱编辑了一些句子ChatGPT 生成的文本。生产修改得越多，特别是在结构层面上，分类器就显得越犹豫不决。
“我们正在提供这个初始分类器，以获取有关此类工具实用性的反馈，并希望将来分享改进的方法”，在一封发送给 OpenAI 的电子邮件中解释道TechCrunch。
联系方式阿克西奥斯，OpenAI 表示正在研究其他解决方案来清除 ChatGPT 编写的文本。例如，该初创公司计划包括水印（英文水印）聊天机器人的作品。根据记录，OpenAI 已经在由达尔-E。
第三方探测器
与此同时，第三方探测器也出现了。加州斯坦福大学事实上已经开发出检测GPT，一个能够识别ChatGPT书写的程序。该项目仍处于起步阶段，但初步结果令人鼓舞。
我们还提一下GPTZero，模拟应用程序由普林斯顿大学计算机科学和新闻系学生 Edward Tian 开发。该工具可免费在线访问，可以优化 OpenAI 检测器的结果。
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作者：歌剧
来源 ： OpenAI 人工智能文本分类器
