人工智能不仅可以用来在《星际争霸》中击败人类:它还可以对抗滋扰。在这些令人讨厌的事情中,垃圾邮件是真正的罪魁祸首。正如报告中所报道的Google Cloud 团队更新者边缘,Gmail服务拥有15亿个活跃帐户,其中包括500万个付费帐户,它使用与人工智能相关的技术来加强Gmail的反垃圾邮件过滤器。 Google 的电子邮件过滤器以其有效性而闻名,每天阻止另外 1 亿封邮件是一项挑战。接受的挑战TensorFlow是该公司内部开发的机器学习工具,自 2015 年以来在开源许可下发布。
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通过分析消息流,TensorFlow 可以检测更难以过滤的垃圾邮件,例如“基于图像的消息,包含来自的隐藏内容或消息(姓名)新创建的域试图在合法内容流中隐藏少量垃圾邮件»。
正如报告所述,谷歌的初始过滤器已经过滤了 99.9% 被视为垃圾邮件、钓鱼(网络钓鱼)或包含恶意软件(恶意软件)的邮件。因此,Gmail 团队的困难在于阻止剩下的 0.1%。不会阻止我们用户的重要消息»。
引用这些时事通讯或应用程序通知,这些对某些人来说是垃圾邮件,但对另一些人来说是“重要消息”。显然,除了更精细地过滤“微妙”垃圾邮件之外,TensorFlow 还允许 Google 根据您的行为个性化过滤器的行为。
谷歌帖子末尾有趣的是,该团队强调,TensorFlow 在这个应用程序中的有效性(我们这边很难验证)允许该公司动员“需要管理的工程师更少» 该项目同时“更有效地保护我们的用户”。进一步说明了与人工智能相关的技术的力量,在某些情况下,这些技术已经能够取代良好的灰质。