在名为“Meteor Lake”的下一代第 14 代酷睿芯片中，英特尔将集成收购 Movidius 产生的逻辑元素。该芯片在人工智能任务（推理、深度学习）方面比 GPU 更出色。
毫不夸张地说，14e英特尔新一代“酷睿”处理器可能是一个里程碑。被称为“Meteor Lake”的芯片采用 Intel 4（相当于 4 nm），计划于 2023 年上市，它引入了很多东西，包括可以在许多应用程序中发挥作用的 AI 部分，尤其是图形和成像。
英特尔已经在人工智能“瓷砖”上进行了交流。 “Tiles”是流星湖的第一个重大新功能。与 AMD 等一些竞争对手一样，英特尔将用其 14e一代。这批产品带来了高性能（Redwood Cove）和低能耗（Crestmont）的新核心，甚至还有新的集成 GPU。但今天我们对人工智能的了解更多。
简单盖章« 集成人工智能加速 »在英特尔的官方幻灯片中，Linux 驱动程序中非常具体地提到了« 多功能处理单元 »或VPU。芯片——或者更确切地说是芯片的一部分——被定义为“集成到 CPU 中的推理加速器可以加速计算机视觉以及应用深度学习»。
一个将成为推理冠军的“VPU”，这有没有让你想起什么？如果 ！莫维迪乌斯的《无数跳蚤》英特尔六年前收购哪些已经是 VPU，但这意味着« 视觉处理单元 »。图像分析冠军芯片什么欧空局甚至送入太空要做直接在轨道上对图像进行排序从而为其卫星释放带宽。
在消费级处理器中，这样的加速器不仅可以大大提高性能，而且最重要的是可以提高图像相关操作的性能/瓦特比：自动排序、效果应用程序 (Photoshop)、照片数据库中的人脸识别 (Lightroom)、 ETC。如果英特尔及其酷睿 i9 仍能控制非常高的性能，那是以高能耗为代价的。这样的加速器将受到欢迎，以限制这些特定任务的消耗。
与 Nvidia 显卡的 Tensor Core（推理加速器）的理念非常相似，英特尔的 VPU 可以将 14e新一代英特尔酷睿在与竞争芯片的竞争中脱颖而出。因为无论是苹果及其优秀的多媒体压缩/解压引擎，还是AMD及其最新一代的RDNA2集成GPU等。所有半导体厂商都在加速围绕 CPU 本身的研发。因为虽然改进总是可能的，但最重要的是雕刻的精细度可以提高该领域的性能。虽然添加第三方加速器（图形、推理等）有望在给定任务上获得更多收益。
在《流星湖14》到来之前egen，我们应该已经看到 13 号到达了e一代核心芯片（Raptor Lake）标记为 Raptor Lake。不太“创新”的一代芯片，因为它专注于增加核心数量和寻求性能，但具有与 12 个兼容的优势e当前一代。英特尔很可能会推出其 13e学年开始时的一代。并于 2023 年初开始提取有关 Meteor Lake 的信息。
来源 ： 菲罗尼克斯
