由 Google 的 X 实验室于 2013 年推出，潜鸟计划可能刚刚经历了相当大的加速。这个想法仍然是利用气球在离地 20 公里的高空永久飞行，将被排除在互联网之外的人群联系起来。但基于机器学习算法的新导航技术或许可以让它们在覆盖区域上方停留更长时间。
Loon项目团队刚刚在其账号上宣布谷歌+成功地在秘鲁上空飞行了 98 天的热气球。第一。它从波多黎各发射，沿海岸飞行 12 天，然后飞越秘鲁，每天需要进行数十次调整，以找到合适的风向以保证其航程。总共将进行 20,000 处修改。
这并不是一件容易的事，因为平流层被一个永久且复杂的分层风系统所穿过，每个层都有自己的方向和速度。在这个高度，气球不能保持静止，只能上下移动。到目前为止，谷歌使用基于不同变量（例如一天中的时间或位置）的预测天气模型和决策算法，成功地将球放置在正确的方向上，使其能够向前移动。
以秘鲁为例，Loon 项目团队使用了人工智能。自测试开始以来，已经行驶了 1700 万公里，积累了大量数据，有助于开发新的机器学习算法。这大大改进了该设备。例如，当无法找到合适的风向时，导航系统会选择让气球在太平洋上漂流，以利用东风，而不是停留在地球上方。
像 Alpha Go 一样的强化学习
现在的第二步将是继续强化学习，我们从网站上了解到有线。嗯嗯，这个方法的世界专家正是谷歌旗下初创公司Deep Mind的研究人员。这要归功于强化学习，包括让机器与自己对战，Alpha Go 人工智能去年三月，他在首尔战胜了围棋冠军李世石。就 Loon 气球而言，问题在于在每个决策阶段分析什么有效或无效，从而继续改进预测。
去年7月，路过巴黎 Viva Technology 秀，Deep Mind 老板 Demis Hassibis曾表示，从健康到机器人技术等许多领域很快就会从他的研究中受益。谷歌似乎很快就利用了这一点来开发自己的气球，尽管 Deep Mind 在 Loon 项目上的合作尚未宣布。
