Meta 的新主要语言模型 Llama 3.1 希望与该领域的大牌 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 并肩。他口袋里有一张王牌可以赢得赌注：该模型是开源的，因此每个人都可以免费使用。
«开源人工智能对世界有利»,断言马克·扎克伯格。秉持着这样的信念，创始人兼老板元宣布免费开放分发骆驼3.1，该公司开发的大语言模型（LLM）的新“丰富”版本。事实上，共有三种模型：8B 模型（80 亿个参数）、70B（700 亿个参数）和最大的 405B（4050 亿个参数）。
针对苹果及其封闭模式的攻击
参数的数量是模型容量的衡量标准，它并不是唯一必须考虑的因素（训练数据的质量也同样重要）。但面对 OpenAI 的激烈竞争，Meta 想要给予重击（GPT-4o）和人类（克劳德 3.5 十四行诗），因此通过在 16,000 个 Nvidia H100 GPU 上训练 Llama 3.1 来给自己提供了方法。
尽管 LLM 培训产生了成本，但 Meta 仍将其作为向社区的“礼物”。马克·扎克伯格坚信：开放的人工智能模型将取代专有模型，就像 Linux 已成为云计算行业的基础以及大多数移动设备运行的操作系统一样。
如果我们必须看看人类从 Llama 中得到什么，这对 Meta 有什么好处？马克·扎克伯格讨论了他的公司与苹果公司遇到的挫折：
“我的成长经历之一是在苹果平台施加的限制下开发我们的服务。从他们向开发者征税的方式、他们执行的任意规则，以及他们阻止的所有产品创新，很明显，如果我们能够开发出最好的版本，Meta 和许多其他公司需要自由地为用户提供更好的服务我们的产品，而我们的竞争对手无法限制我们的创造。”
为了避免被锁定在封闭的生态系统中，Llama 必须成为一个完整的生态系统，拥有只有开源才能提供的工具、效率、芯片优化和其他集成。此外，出售人工智能模型的访问权并不是 Meta 的商业模式：以开源方式发布 Llama 不会损害收入或投资研究的能力。
这也是一种公平的回报，知道 Meta 有“节省了数十亿» 感谢开放计算项目等项目，并通过发布 PyTorch 和 React 等工具从生态系统创新中受益。 Meta 没有等到 7 月 23 日就开始发号施令：25 个合作伙伴都参与其中，包括 Nvidia、Amazon Web Services、Google Cloud、SNCF Gares & Connexions 等。
SNCF Gares & Connexions 正在试验 Llama 3.1 的新功能，包括法语、英语、德语、西班牙语、意大利语和葡萄牙语的多语种信息和旅客定位。为了加强该系统，还可以通过 WhatsApp 聊天机器人获得快速、个性化的体验，该机器人为旅行者提供实时信息，例如他们前往车站的信息。
如果 Meta 愿意打透明度牌来提升其新法学硕士的能力，那么另一方面，它总是对了解更多有关培训数据的信息守口如瓶，这被认为是行业机密。 Meta 简单地解释说它使用“综合数据» 由模型而不是人类生成。如何避免掠夺审判？没有什么比这更确定的了。
同时，公司还矛Meta AI 助手的多语言版本现已在 22 个新国家/地区推出。该服务已集成到 WhatsApp、Instagram、Messenger 和 Facebook 应用程序中，现在支持法语、德语、西班牙语甚至葡萄牙语。另一方面，它在欧盟仍然不可用，并且不可能很快发生。
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