Adobe 的 VideoGigaGAN 项目可以将模糊视频变成高清

要知道什么

• Adobe 正在开发一种名为 VideoGigaGAN 的新视频超分辨率 (VSR) 方法，可以使模糊视频看起来高清。
• VideoGigaGAN 可以将视频分辨率提升至原始分辨率的 8 倍，而不会出现任何模糊、闪烁或其他 AI 伪影。
• VideoGigaGAN 仍在开发中，目前还不清楚 Adob​​e 何时会将其向公众开放。

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Adobe 的人员开发了一种生成式 AI 模型，很快就能将视频分辨率提升至原始分辨率的八倍。标题为VideoGigaGAN，Adobe索赔在最近发表的一篇论文中，该模型远远优于过去的传统视频超分辨率（VSR）方法，这些方法往往会在升级尝试中引入人工智能伪影和大量模糊性。

得益于其生成式人工智能的优势，Adobe VideoGigaGAN“对具有高频细节的视频进行上采样，同时保持时间一致性。”最终，新方法产生的结果具有更细粒度的细节，这意味着视频的保真度更高，并且包含的​​伪影更少。

但不要相信我们的话。以下是一些示例，展示了 Adob​​e 新 VSR 方法的功能：

尽管过去的 VSR 方法已被证明在改善图像方面很有用，但它们的成功并没有以同样的方式转化为视频。虽然其他升级方法试图减少因上采样而产生的闪烁和其他人工智能怪异现象，但它们只是通过牺牲细节来实现这一点。

这就是生成对抗网络（GAN）真正发挥作用的地方。 VideoGigaGAN 不仅能有效消除视频失真（或减少失真直至几乎看不见），还能生成可缩放至原始分辨率 8 倍的高质量视频。

您可以在以下位置找到更多上采样前后的比较：VideoGigaGAN Github 网站。

Adobe 去年的 MAX 活动也让我们看到了使用基于扩散的 AI 上采样技术提高视频和 GIF 的质量。然而，VideoGigaGAN 却是一个完全不同的野兽。

由于 VideoGigaGAN 仍处于开发阶段，并且示例仅是预览，因此尚不清楚 Adob​​e 是否会将其提供给普通用户。不过，如果样本可以作为参考的话，那么该技术就值得推向市场，并且将来有可能通过 Adob​​e 的 Premiere Pro 提供。我们迫不及待地想亲自尝试一下，并为所有可能对提高模糊视频质量感兴趣的人进行审查。