要知道什么
- 一些最好的人工智能编程工具包括 OpenAI 的 ChatGPT、Copilot GitHub、AlphaCode、Tabnine、亚马逊的 CodeWhisperer、CodeT5 和 Polycoder。
- 根据您的编码任务，您需要选择适合您需求的人工智能工具。
随着人工智能不断发展，一些人可能对其取代人类程序员的潜力感到焦虑。然而，虽然这种担忧完全合理，但情况可能并不像看起来那么糟糕。虽然编码具有挑战性，但人工智能可以帮助减轻漫长而艰巨的过程的负担。
事实上，编码员正在将人工智能集成到他们的工作流程中，从而显着提高编码效率。 AI不仅可以生成完整的代码，还可以调试、翻译和提高代码的质量。因此，你没有理由不考虑使用人工智能。
有关的：
在本指南中，我们向您展示了七种最好的人工智能工具，可以作为您的个人编码助手。
1.OpenAI的ChatGPT
尽管 OpenAI 的 ChatGPT 不是专门用于编码目的，但它具有所有机器学习功能，可以使用多种编程语言（从 Python 到 JavaScript、Swift、TypeScript 等）为您进行编码。它的受欢迎程度是由于用户可以用简单的语言请求它生成、完成、纠正和分析代码。因此，即使没有编程背景的用户也可以使用它进行通用编码。
关联： 聊天GPT
优点
- 免费使用
- 将简单的提示翻译为代码
- 生成所有主要编程语言的代码
缺点
- 不是专门为编码目的而设计的，可能会产生有错误的代码
2.副驾驶Github
Copilot 基于 OpenAI 的 Codex 模型，是一款代码完成 AI 工具，它从 GitHub 的庞大存储库中提取代码来建议和开发代码。对于想要优化代码的程序员来说，Copilot 是理想的选择，Copilot 将提供基于上下文的建议、完整的代码并进行改进，以开发更好、更准确的代码，并且速度更快。与它的堂兄 ChatGPT 一样，它也可以将自然语言提示转化为编码建议，并且适用于多种编程语言。
关联：副驾驶Github
优点
- 使用 GitHub 代码存储库
- 适用于 Visual Studio、JetBrains、Neovim 等代码编辑器。
- 基于OpenAI的Codex模型
缺点
- 免费试用结束后需要购买
3. 字母代码
Alphacode 由 Google 和 DeepMind 开发，是一款高度差异化的代码生成器，旨在帮助用户访问许多现成的代码库和存储库。最重要的是，因为它主要是在竞争性编程数据集上进行训练，并通过观察可用代码来学习，所以它的方法完全由数据驱动。它还能够将简单语言与大型语言模型的能力相结合，生成和完成代码，并根据代码上下文提供建议。
关联：字母代码
优点
- 代码完成和更正的理想选择
- 专门针对竞争性编码数据集进行训练
- 在编程竞赛中与人类程序员竞争
缺点
- 一些开发人员可能会发现很难适应该工具
4.塔布宁
Tabnine 不会从头开始编写代码。但它是 Copilot 等其他代码完成工具的绝佳替代品，可以让您成为一名高效的编码人员。 Tabnine 基于人工智能的代码预测模型可以帮助开发人员克服在键入样板代码时必然出现的错误，根据上下文和语法改进代码，并使他们成为更好、更快的编码员。它还会在您编码时进行学习，了解团队成员每次使用它时的模式和习惯，并随着时间的推移提供更好的建议。
Tabnine 支持十多种编程语言和代码编辑器，为寻求全线全功能工具来完成代码的开发人员提供了完美的人工智能解决方案。
关联：塔布宁
优点
- 可以在本地、服务器或云中运行。
- 基于人工智能的代码补全，可了解您的编码习惯
- 适用于最流行的编程语言
缺点
- 昂贵的专业计划
5.亚马逊CodeWhisperer
Amazon 的 CodeWhisperer 是另一种由人工智能驱动的代码完成工具，适合开发人员，特别是那些想要加快应用程序开发速度的开发人员。作为您的人工智能编码伴侣，它可用于获取从小片段到成熟功能的代码建议。开发人员只需一些代码和一些注释就可以开始使用 CodeWhisperer，这在使用不熟悉的 API 构建应用程序时非常方便。
CodeWhisperer 支持 15 种编程语言，例如 Python 和 JavaScript，以及所有主要 IDE，包括 VS Code 和 AWS Cloud9。
关联：亚马逊代码耳语者
优点
- 跨 AWS 应用程序集成
- 即使使用不熟悉的 API，也是快速应用程序开发的理想选择
- 建议从代码片段到完整功能的所有内容
缺点
- 除了 JetBrains 和 Visual Studio Code 之外，大多数受支持的 IDE 都是基于 Amazon 的。
6. 代码T5
CodeT5 是人工智能编码领域中更知名的名字的更好的开源替代品之一。它由 SalesForce 构建，其基础基于 Google 的 T5（即文本到文本传输转换器），尽管它号称更擅长理解代码。 CodeT5 经过对 GitHub 库上数百万个代码片段（包括用户评论）的训练，对于想要一个可以完成代码、总结代码功能或生成具有简单语言描述的代码的工具的开发人员来说，它可以创造奇迹。 CodeT5还支持多种编程语言，例如Python、JavaScript、Ruby、C和C#等。
关联：代码T5
优点
- 庞大的训练数据集
- 支持所有主要编程语言
- 本地安装可保护您的数据私密性
缺点
- 可以根据其数据集中的评论对刻板印象进行编码
7. 多编码器
当谈到快速编码时，很少有人比 Polycoder 做得更好——Polycoder 是一个开源代码生成器，它为许多付费人工智能编码选项提供了竞争优势，至少在速度方面是这样。 Polycoder 支持 12 种最流行的编程语言，这些语言的存储库已被克隆用于培训目的，包括所有注释。虽然它的边缘有点粗糙，但它正在不断改进，并作为一个很棒的免费人工智能代码生成和完成工具。
关联：多编码器
优点
- 开源且免费
- 支持 12 种编程语言
- 离线使用以保护隐私
缺点
- 不像其他选项那么无缝
- 标记化和应用程序的问题。当前文件结束后将开始生成随机新文件。
哪种 AI 代码工具用于不同目的？
上面提到的每个人工智能编程工具在某些方面都比其他工具做得更好。根据您的喜好，您可能需要使用不同的工具来满足您的编码需求。
对于速度：Amazon CodeWhisperer 和 Polycoder
对于通用编码：聊天GPT
代码完成：塔布宁
庞大的数据存储库和语言支持：Alphacode，副驾驶 GitHub
荣誉提名
除了上面提到的选项之外，开发人员和程序员还可以从其他一些选项中受益。其中一些包括深度编码,AIX编码器， 和代码WP。其中许多人工智能编码工具以及其他一些工具将集成 GitHub 库，提供部分和完整的代码完成功能，并支持多种编码语言。
然而，尽管它们有很多优点，但它们并不完美。它们可能很慢并且有很多问题，并且不适合大型和复杂的项目。但如果您正在寻找其他选择，这些都是值得考虑的。
我们希望本指南能帮助您从当今可用的人工智能编码工具的海洋中缩小选择范围。
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