CAMVI技術在最近的馬薩諸塞州大學的野外（LFW）基準測試中，它宣布達到99.87％的創紀錄精度為99.87％。
結果表明CAMVI算法對不受約束的圖像的有效性，NIST的最新面部識別供應商測試（FRVT）報告也是如此野生照片類別。該公司表示，不受約束的圖像是面部生物識別技術最具挑戰性的，因為它們來自現實世界中的來源，例如監視和攝影師的鏡頭。
根據宣布，LFW一直是面部識別領域中最著名，最受人尊敬的基準之一，因為它是在2007年引入的，目的是激發對公共環境中捕獲的圖像的面部識別的研究。
Camvi Technologies Inc. Inc.的總裁兼首席執行官約翰·陳（John Chen）說：“除了FRVT的結果外，在LFW中創造世界紀錄不僅鞏固了我們的領導地位。雖然我們很自豪能夠在LFW中獲得全球排名第一，而且還非常高興地提供了績效，但我們也非常高興地提供了績效，但我們的產品非常滿意。將信封推向我們對最準確，最快和最可擴展的面部識別技術的追求。
Camvi的核心技術嵌入其Camviserver，Camviedge，Camviclient和Camviapi中。公司展示了其技術八月在新加坡舉行的第51屆東盟外交部長會議上，公司代表進行了演講邊緣生物識別技術十月在Fedid。
