IDIAP研究所在其網站上發布了一份公告，以尋找博士學位的合格候選人。研究“深層檢測和歸因”的位置。
該項目將在Sebastien Marcel博士的生物識別安全和隱私實驗室中開發IDIAP，並將專注於一種類建模，時空學習，很少的學習和對抗性培訓。
Deepfake檢測是一個不斷發展的領域，使用各種技術來評估視頻提要的有效性。
賓厄姆頓大學研究人員已經使用了生物識別技術揭開深擊並確定創建它們的發電機。
建立鮑勃這是由生物識別集團開發的免費信號處理和機器學習工具箱，新團隊現在將在Lausanne大學（UNIL）的Christophe Champod教授的監督下開發新的解決方案。因此，尋求參與開源庫。
廣告寫道：“理想的候選人應擁有計算機科學，法醫學或相關領域的碩士學位。”
該位置以及編程，腳本和機器學習技能將需要統計，應用數學，優化，線性代數和信號處理的背景。
成功選擇候選人後，個人將在Unil註冊為博士生，並將致力於開發Deepfake檢測和歸屬四年，在第一年進行成功的候選人考試。該研究項目預計將於明年年初開始。
IDIAP研究所也與今年早些時候與全球ID合作開發非接觸式靜脈生物識別技術在醫院部署中，以該研究所廣泛的生物識別工作為例。
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