印度的研究人員使用新創建的硬件創建了一個獨特的數據庫，其中包括8,000張手靜脈和棕櫚印刷圖像，該硬件從每隻手掃描的每隻手中捕獲了四個生物識別技術。
根據紙從佩斯工程學院（PES College of Engineering），從每隻手中，多模式設備都可以記錄棕櫚樹，背靜脈，腕靜脈和棕櫚靜脈。需要聯繫。
該硬件在近紅外發光二極管附近用於圖像以照亮靜脈和單相機CMOS傳感器以記錄它們。使用多個白色LED點亮掌刻。
研究人員掃描了308人，從兩隻手中獲得8,336張手靜脈和棕櫚印刷圖像。幾乎一半的參與者是20至30歲。大約三分之一的年齡為15至20歲。其餘的是30至80歲。新的生物識別數據集的創建一直是道德和隱私問題。
多模式方法的分類準確性在K最近的鄰居中為99.8％，在隨機森林中為99％，支持向量機的99.8％，神經網絡中的99.8％，梯度增強的97.7％，邏輯回歸百分比的99.8％。
迄今為止，多模式生物識別系統通常是指將手工或指紋與面部或虹膜識別相結合的系統。
富士通實驗室於2021年1月炫耀多模式，非接觸式ID身份驗證零售步態。該系統在有或沒有口罩的情況下進行了棕櫚識別和麵部驗證。
一個月後，美國海軍討論它使用的系統收集面部，指紋和虹膜生物識別標識符。
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