確定可能聲稱生命的恐怖主義行為之前的跡象的能力對於防止這些事件再次發生至關重要。
對於政府機構和恐怖主義專家尋找促進恐怖行為之前的激進組織或在線活動的線索而言，搜尋社交媒體帖子似乎是一個良好的開始。
例如，在6月12日在奧蘭多同性戀夜總會開火之前，奧馬爾·馬滕（Omar Mateen）在Facebook上發布了與伊斯蘭國家有關的威脅。
現在，物理學家及其團隊可能只是有助於提高使用的潛力社交媒體在預測並可能防止下一次恐怖襲擊時。
邁阿密大學的尼爾·約翰遜（Neil Johnson）及其同事創建了一個數學模型，以弄清ISIS恐怖組織如何設法在線發展和組織，這可能有助於挫敗未來的攻擊。
研究人員專注於社交平台Vkontake或VK的活動。約翰遜解釋說，他們選擇了總部位於俄羅斯的社交媒體網站，因為親isis頁面立即在Facebook上關閉。
該網站在全球範圍內擁有約3.5億用戶，允許使用多種語言，根據研究人員的說法，ISIS使用了在講俄羅斯的人群中傳播宣傳。
研究人員從2014年中期到2015年8月，每天都在尋找Pro-ISIS帖子，篩選帖子，以提及與激進小組相關的多種語言的活動。他們最終提出了一個方程式，闡明了伊斯蘭國同情者的在線活動。
在他們的研究中發表在期刊上科學研究人員在6月17日說，具有親is情感的團體在攻擊之前具有可預測的行為。
分析表明，親ISIS群體像蘑菇一樣生存。儘管偶爾會被黑客或在線主持人關閉，但這些小組的追隨者在新組中萌芽或移至另一包。
發現ISIS支持的骨料數量突然增加可能是在暴力行為之前。
研究人員在他們的研究中寫道：“生態學特徵是自組織的聚集體（通過與Facebook頁面或模擬的鏈接形成的臨時群體），在最近的現實世界活動開始之前擴散了之前的生存，並採用了新穎的自適應機制來增強其生存。”學習。
約翰遜及其同事同樣找到了一種潛在的有效方法來打擊親伊斯蘭國活動。計算機算法表明，消除小組可以幫助禁用ISIS宣傳的分佈。
研究人員補充說：“一個預測之一是，可以通過瞄準較小的骨料來挫敗大型，潛在的親ISIS骨料的發展。”
