網絡大挑戰賽是在DARPA的讚助下舉行的，很高興看到美國國防部有多麼關注的網絡安全。
該事件使計算機相互對抗，以試圖發現哪些人可以最好地完成人類網絡安全研究人員的任務，也就是說，在軟件程序中發現一個錯誤並修復了錯誤。
尚無消息，全球IT部門一直在努力在適當的時間內發現問題和錯誤，而專門製作的計算機可以減輕某些壓力。
我們只能猜測目前有效軟件中存在多少責任，但專家們研究了它。
Symantec報告在2015年，全球研究人員每週發現大約一個零日脆弱性。最糟糕的消息是，由於開發人員會定期將過時的代碼複製到其新產品中，因此這些錯誤遠非過去。
據專家稱，這項新技術將使網絡捍衛者在目前關注惡意演員的戰鬥中具有優勢。之所以發生這種情況，是因為找到一個脆弱性並利用它是邪惡行動者的高度方便策略，而安全團隊必須朝著更多的方向剝落。
“想法是，你在壞人之前找到了，”說大衛·布魯姆利（David Brumley），初創公司ForallSecure的掌舵人。
參加網絡大挑戰賽的團隊之一使用基於ForallSecure產品的算法。
有些人擔心DARPA的項目可能會耗盡人類的手段進入天網級別的情況。
該技術是否提供了恐慌的理由，只有時間才能說明。
您現在應該知道的是，網絡安全領導者正在慢慢地擁抱稱為機器學習的技術，這個術語列出了各種技術，所有這些都應該讓人類占據後座，而計算機將我們帶到了光榮的未來。
例如，機器學習已在計算機防禦系統中進行，並且一直在尋找試圖闖入的黑客。多麼簡單的聲音，請記住，人類在保持網絡手錶方面的熟練程度不如機器。
平均而言，來自美國的一家公司需要長達146天的時間才能意識到它已被黑客入侵，網絡安全公司FireEye在報告中指出。儘管過去幾年有所改善，但機會之窗為黑客提供了足夠的空間來推動不誠實的議程。
競爭
網絡大挑戰測試團隊創建機器學習工具的創造力，不僅可以及時識別黑客，還具有主動的維度並解決軟件錯誤，使黑客能夠穿透系統。
參加比賽的七支球隊屬於網絡安全公司和大學。每台機器的設計都是為了運行一種特殊的算法，該算法可以操作人類干擾。
比賽計算了94輪，其中計算機在組織者估算的代碼中尋找漏洞。下一步是修補編程並將其發送以在另一台計算機上進行測試。
獎金不太破舊，總共375萬美元向參與的團隊砲擊。
