只需3,000優步汽車可篡奪常規出租車服務，這是紐約市轉型的主要形式。
這是由馬薩諸塞州理工學院或麻省理工學院研究所進行的一項新研究提出的。紐約市的14,000輛駕駛駕駛室的車隊可能會被一個明顯較小的數字毆打，也就是說，如果用戶願意分享乘車拼車服務Uber和Lyft或其他提供類似服務的公司。
拼車可以淘汰紐約市的出租車車隊
在學習一個數字六個月的研究團隊設法創建了一種算法，該算法表明，有4,000輛拖車的汽車可以滿足紐約市對主要運輸網絡需求的98％。更重要的是，在2.3分鐘時，這項研究的平均等待時間對於在高峰時段在城市中獨立派出傳統出租車的相對較差的等待時間的差異要差得多。
研究人員說，該算法從該市300萬輛出租車中提取數據，並實時工作“根據進來的請求重新路由汽車”。不活動的汽車也被送往高需求區域，將服務加速20％。
相比之下，乘車服務還具有其專有算法，可以通過其乘車共享系統確定乘車的派遣，但這些算法是限制的。局限性之一是“騎手A”應位於與“ Rider B”同一路線內，有時，所有傳入請求都必須在最終創建該路線之前已發出。
使用算法
麻省理工學院創建的算法為實施乘車共享提供了一種刪除的複雜性，並且在學習越多的使用情況下也變得更好。簡而言之，這些發現預測，拼車服務可能會單獨消除紐約的標誌性黃色出租車，但是儘管如此，這並不意味著這是紐約市的軌跡。
麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室主管Daniela Rus通過電話與華盛頓郵報交談說這項研究只是表明，即使將用戶願意分享遊樂設施，即使將城市的運輸網絡仍然可以正常運行。
實際上，這項研究也可能是改善出租車司機生活的另一種方式，通常通過雙重班次來努力努力。駕駛員“可以工作六個或八個小時的班次”，而不是一天的轉變，而兌現了相同數量的利潤，因為“這是相同的運輸需求，它是流過系統的付款水平。”
其他實驗
研究還發現，艦隊可以降低。 2,000輛裝有10個騎手的貨車可以同樣地服務於該市運輸網絡的98％，等待時間稍長2.8分鐘。麻省理工學院的算法與傳入請求有關的正確類型的車輛類型。
此外，該算法最能提供自動駕駛汽車或無人駕駛汽車，因為它會自動在系統中過濾的請求自動重新安排汽車。如果它可以復制其發現批發，則麻省理工學院的算法可以與自動乘車服務完美融合，從外觀看來，這很快就會成為通勤的未來。
